Interpolation

Interpolation de données sur un maillage et dispersées, maillage des données, polynômes par morceaux

L’interpolation est une technique permettant d’ajouter de nouveaux points de données dans une plage comprenant des points de données connus. Elle peut servir à compléter des données manquantes, à lisser les données existantes, à effectuer des prédictions et bien plus. Dans MATLAB^®, l’interpolation se compose de différentes techniques pour les points de données sur un maillage et pour les points de données dispersés.

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

Fonctions

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Interpolation de données 1D et de données sur maillage

`interp1`	1-D data interpolation (table lookup)
`interp2`	Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
`interp3`	Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
`interpn`	Interpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
`griddedInterpolant`	Gridded data interpolation
`pchip`	Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
`makima`	Modified Akima piecewise cubic Hermite interpolation (depuis R2019b)
`spline`	Cubic spline data interpolation
`ppval`	Evaluate piecewise polynomial
`mkpp`	Make piecewise polynomial
`unmkpp`	Extract piecewise polynomial details
`padecoef`	Padé approximation of time delays
`interpft`	1-D interpolation (FFT method)

Création d’un maillage

`ndgrid`	Rectangular grid in N-D space
`meshgrid`	Grilles 2D et 3D

Interpolation de données dispersées

`griddata`	Interpolate 2-D or 3-D scattered data
`griddatan`	Interpolate N-D scattered data
`scatteredInterpolant`	Interpolate 2-D or 3-D scattered data

Rubriques

Gridded and Scattered Sample Data
Introduction to interpolating gridded and scattered data sets.
Interpolating Gridded Data

Interpolation of regularly spaced, axis-aligned data sets.
- Interpolation of Multiple 1-D Value Sets
- Interpolation of 2-D Selections in 3-D Grids
Interpolating Scattered Data

Interpolating scattered data using scatteredInterpolant.
- Extrapolating Scattered Data
- Interpolation Using a Specific Delaunay Triangulation

Informations connexes

Méthodes numériques avec applications (Ressources pédagogiques MathWorks)

Exemples présentés

Resample Image with Gridded Interpolation

Use griddedInterpolant to resample the pixels in an image. Resampling an image is useful for adjusting the resolution and size, and you also can use it to smooth out the pixels after zooming.

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Normalize Data with Differing Magnitudes

Use normalization to improve scattered data interpolation results with griddata. Normalization can improve the interpolation results in some cases, but in others it can compromise the accuracy of the solution. Whether to use normalization is a judgment made based on the nature of the data being interpolated.

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