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exp
Exponentielle
Syntaxe
Description
Exemples
Représentation numérique de e
Identité d’Euler
L’identité d’Euler est l’égalité .
Calculez la valeur de chaque .
Y = exp(1i*pi)
Y = -1.0000 + 0.0000i
Tracer la fonction exponentielle
Arguments d'entrée
X
— Tableau en entrée
scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable
Tableau en entrée, spécifié sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable.
Types de données : single
| double
| table
| timetable
Support des nombres complexes : Oui
Arguments de sortie
Y
— Valeurs exponentielles
scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable
Valeurs exponentielles, renvoyées sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable.
Pour des valeurs réelles de X
dans l’intervalle (-Inf
, Inf
), Y
se trouve dans l’intervalle (0
,Inf
). Pour des valeurs complexes de X
, Y
est complexe. Le type de données de Y
est le même que celui de X
.
Capacités étendues
Tall arrays
Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.
Cette fonction supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.
Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.
Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.
Environnement basé sur les threads
Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool
ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les GPU arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Distributed arrays
Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historique des versions
Introduit avant R2006aR2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables
La fonction exp
peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d'un tableau ou d'une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.
Commande MATLAB
Vous avez cliqué sur un lien qui correspond à cette commande MATLAB :
Pour exécuter la commande, saisissez-la dans la fenêtre de commande de MATLAB. Les navigateurs web ne supportent pas les commandes MATLAB.
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