squeeze
Supprimer les dimensions de longueur 1
Syntaxe
Description
B = squeeze(
renvoie un tableau contenant les mêmes éléments que le tableau d’entrée A
)A
, mais sans les dimensions de longueur 1. Par exemple, si A
est un tableau de dimension 3 x 1 x 1 x 2, squeeze(A)
renvoie une matrice 3 x 2.
Si A
est un vecteur ligne, un vecteur colonne, un scalaire ou un tableau sans dimension de longueur 1, alors squeeze
renvoie l’entrée A
.
Exemples
D'un tableau 3D à une matrice
Créez un tableau de dimension 2 x 1 x 2 et supprimez la dimension de longueur 1. Vous obtenez une matrice 2 x 2.
A = zeros(2,1,2); A(:,:,1) = [1 2]'; A(:,:,2) = [3 4]'
A = A(:,:,1) = 1 2 A(:,:,2) = 3 4
B = squeeze(A)
B = 2×2
1 3
2 4
D'un tableau 3D à un vecteur
Créez un tableau de dimension 1 x 1 x 3 et supprimez les dimensions de longueur 1. Vous obtenez un vecteur colonne de dimension 3 x 1.
A = zeros(1,1,3); A(:,:,1:3) = [1 2 3]
A = A(:,:,1) = 1 A(:,:,2) = 2 A(:,:,3) = 3
B = squeeze(A)
B = 3×1
1
2
3
Arguments d'entrée
A
— Tableau en entrée
tableau multidimensionnel
Tableau en entrée, spécifié sous forme d'un tableau multidimensionnel.
Capacités étendues
Tall arrays
Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.
Cette fonction supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall Arrays.
Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.
Notes d’usage et limitations :
Ne supporte pas les cell arrays.
Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.
Notes d’usage et limitations :
Ne supporte pas les cell arrays.
Environnement basé sur les threads
Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool
ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les GPU arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Distributed arrays
Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historique des versions
Introduit avant R2006a
Commande MATLAB
Vous avez cliqué sur un lien qui correspond à cette commande MATLAB :
Pour exécuter la commande, saisissez-la dans la fenêtre de commande de MATLAB. Les navigateurs web ne supportent pas les commandes MATLAB.
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