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confusion
Matrice de confusion pour la classification
Description
Conseil
Pour tracer un diagramme de confusion pour un workflow de Deep Learning, utilisez la fonction confusionchart
.
[
prend des matrices cibles et de sortie, c
,cm
,ind
,per
] = confusion(targets
,outputs
)targets
et outputs
, et renvoie la valeur de confusion, c
, la matrice de confusion, cm
, un cell array, ind
, contenant les indices des échantillons des cibles de classe i
classées comme classe j
, et une matrice de pourcentages, per
, où chaque ligne résume quatre pourcentages associés à la i
-ème classe.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Historique des versions
Introduit dans R2006a