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fitnet
Réseau de neurones pour l'ajustement de fonction
Description
renvoie un réseau de neurones pour l'ajustement de fonction avec une taille de couche cachée de net
= fitnet(hiddenSizes
)hiddenSizes
.
renvoie un réseau de neurones d'ajustement de fonction avec une taille de couche cachée de net
= fitnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
et une fonction d’apprentissage, spécifié par trainFcn
.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Conseils
L'ajustement de fonction est le processus d’apprentissage d’un réseau de neurones sur un jeu d’entrées pour produire un jeu de sorties cibles correspondant. Après avoir construit le réseau avec les couches cachées souhaitées et l’algorithme d’apprentissage, vous devez l’entraîner avec un jeu de données d’apprentissage. Une fois que le réseau de neurones est adapté aux données, il forme une généralisation de la relation entrée-sortie. Vous pouvez ensuite utiliser le réseau entraîné pour générer des sorties pour des entrées sur lesquelles il n’a pas été entraîné.
Historique des versions
Introduit dans R2010b