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patternnet
Générer un réseau de reconnaissance de formes
Description
renvoie un réseau de neurones pour la reconnaissance de formes avec une taille de couche cachée de net
= patternnet(hiddenSizes
,trainFcn
,performFcn
)hiddenSizes
, une fonction d’apprentissage spécifiée par trainFcn
et une fonction de performance spécifiée par performFcn
.
Les réseaux de reconnaissance de formes sont des réseaux feedforward qui peuvent être entraînés pour classer des entrées selon des classes cibles. Les données cibles des réseaux de reconnaissance de formes doivent se composer de vecteurs dont toutes les valeurs sont nulles, à l’exception d’un 1 dans l’élément i
, où i
est la classe à représenter.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Historique des versions
Introduit dans R2010b