Curve Fitting Toolbox
Ajuster des courbes et des surfaces aux données par régression, interpolation et lissage
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Curve Fitting Toolbox propose une application et des fonctions pour ajuster des courbes et des surfaces aux données. La toolbox permet d'effectuer une analyse exploratoire des données, de prétraiter et de post-traiter des données, de comparer des modèles candidats et de supprimer des valeurs aberrantes. Vous pouvez réaliser une analyse de régression en utilisant la bibliothèque de modèles linéaires et non linéaires disponibles ou indiquer vos propres équations personnalisées. La bibliothèque propose des conditions de départ et paramètres de solveur optimisés pour améliorer la qualité de vos ajustements. La toolbox supporte également des techniques de modélisation non paramétriques comme les splines, l'interpolation et le lissage.
Après avoir créé un ajustement, vous pouvez utiliser différentes méthodes de post-traitement pour le tracé, l'interpolation et l'extrapolation, pour l'évaluation d'intervalles de confiance et pour le calcul d'intégrales et de dérivées.
Ajustez les courbes avec l'application Curve Fitting ou les fonctions d'ajustement en ligne de commande.
Ajustez les surfaces avec l'application Curve Fitting ou les fonctions d'ajustement en ligne de commande.
Appliquez une régression linéaire en choisissant parmi les modèles de régression standard ou en utilisant des équations personnalisées. Tous les modèles de régression standard comprennent des conditions de départ et paramètres de solveur optimisés qui permettent d'améliorer la qualité de l'ajustement.
Appliquez une régression paramétrique non linéaire avec des fonctions exponentielles, des séries de Fourier, des séries de puissances, des fonctions gaussiennes et des modèles standard.
Ajustez les courbes ou les surfaces obtenues par interpolation, et estimez les valeurs entre des points de données connus.
Lissez des données avec les moyennes mobiles, les splines de lissage et la régression localisée.
Créez plusieurs ajustements, comparez les résultats graphiques et numériques et examinez les statistiques de qualité des ajustements. Utilisez les données de validation pour affiner votre ajustement.
Personnalisez le tracé et réalisez des analyses complémentaires : valeurs aberrantes, résidus, intervalles de confiance, intégrales et dérivées.
Ajustez différentes splines aux données, notamment des splines cubiques ou de lissage avec différentes conditions finales, pour les courbes, surfaces ou objets multidimensionnels.
Créez des B-splines et des splines rationnelles uniformes et non uniformes (NURBS) pour l'analyse de surfaces complexes.