MATLAB Parallel Server

Effectuer des calculs MATLAB et Simulink sur des clusters et des clouds

MATLAB Parallel Server vous permet de mettre à l'échelle des programmes MATLAB et des simulations Simulink sur des clusters et des clouds. Vous pouvez prototyper vos programmes et vos simulations sur votre ordinateur, puis les exécuter sur des clusters et dans des clouds sans avoir à les recoder. MATLAB Parallel Server supporte les jobs en batch, les calculs parallèles interactifs et les calculs distribués avec de grandes matrices.

Toutes les licences côté cluster sont gérées par MATLAB Parallel Server. Votre profil de licence desktop est activé sur le cluster de manière dynamique, et vous n'avez donc pas besoin de fournir des licences MATLAB pour le cluster. Le modèle de licence propose des fonctionnalités permettant de supporter un dimensionnement illimité.

MATLAB Parallel Server exécute vos programmes et simulations en tant qu'applications planifiées sur votre cluster. Vous pouvez utiliser le scheduler optimisé pour MATLAB fourni avec MATLAB Parallel Server, ou votre propre scheduler. Un framework de plugins permet une communication directe avec les clients de soumission de scheduler de cluster les plus répandus.

Tracé d'algorithmes s'exécutant sur plusieurs machines.

Exécuter des algorithmes sur plusieurs machines

Développez un prototype sur votre ordinateur grâce à Parallel Computing Toolbox, puis mettez-le à l'échelle sur des clusters sur site ou dans le cloud sans avoir à modifier votre modèle ou votre algorithme.

Documentation | Exemples

Capture d'écran de différents environnements parallèles avec des profils de cluster.

Se connecter à des clusters depuis MATLAB

Accédez à différents environnements de cluster à partir de votre ordinateur en changeant simplement votre profil de cluster. Profitez d'un hardware haut de gamme sur site ou dans le cloud sans avoir à modifier votre code ni quitter l'environnement desktop de MATLAB.

Documentation

Utiliser vos toolboxes desktop sur le cluster

MATLAB Parallel Server est la seule licence requise sur le cluster. Votre profil de licence desktop est activé dynamiquement sur le cluster.

Déterminer la taille de la licence pour MATLAB Parallel Server

Scalabilité illimitée avec MATLAB Parallel Server pour les licences Campus-Wide

Mettre à l'échelle sur votre hardware existant

Créez un cluster à partir de quelques machines dédiées et gérez les jobs avec MATLAB Job Scheduler, ou effectuez une intégration avec votre cluster existant et gérez les jobs avec votre scheduler. Les utilisateurs peuvent gérer leurs jobs et artefacts de job sans avoir à quitter MATLAB.

Documentation | Exemples

Mettre à l'échelle dans des clouds publics et privés

Exécutez MATLAB Parallel Server dans des clouds publics et privés, dans lesquels vous pouvez accéder à du hardware spécialisé et plus puissant. Utilisez les options préconfigurées de MathWorks et des fournisseurs d'hébergement de MathWorks, ou créez l'infrastructure vous-même.

MATLAB dans le cloud

Démarrer avec Cloud Center

Exécuter MATLAB Parallel Server sur Amazon Web Services

Mettre à l'échelle dans des environnements cloud natifs

Exécutez MATLAB Parallel Server dans des environnements conteneurisés. Intégrez MATLAB Parallel Server avec des solutions basées sur des conteneurs comme Kubernetes, sur site ou dans le cloud.

GitHub

Exécuter sur des ressources hardware supplémentaires

Accédez à davantage de cœurs CPU et de ressources GPU sur votre cluster sur site ou dans le cloud sans quitter l'environnement desktop de MATLAB.

Passer de l’ordinateur à un cluster

Exécuter des fonctions MATLAB sur plusieurs GPU

Clusters et clouds

Capture d'écran montrant la surveillance et la comparaison de la progression et des résultats de plusieurs simulations parallèles avec Simulation Manager.

Exécuter plusieurs simulations Simulink en parallèle

Mettez facilement en place des balayages de paramètres, gérez les dépendances des modèles et les dossiers de compilation, et transférez les variables de l'espace de travail de base vers les processus de cluster. Exploitez l'interface utilisateur de Simulation Manager pour visualiser et gérer plusieurs exécutions de modèles Simulink sur un cluster.

Simulation Manager (1:16)

Documentation | Exemples

Graphe de la performance lors de la résolution de grands systèmes linéaires avec des distributed arrays.

S’affranchir des limitations de mémoire

Utilisez des distributed arrays pour exécuter des calculs qui ne tiennent pas dans la mémoire d'une seule machine sans avoir à recoder votre algorithme ou à utiliser une architecture à mémoire partagée.

S’affranchir des limitations liées à la mémoire avec les distributed arrays dans MATLAB (6:03)

Documentation | Exemples

Ressources produits :

Documentation Vidéos Articles techniques Solutions Support du scheduler Configuration requise Notes de version

Les chercheurs en bioacoustique de Cornell University mettent au point une plateforme de calcul haute performance pour l'analyse Big data

« La fonction de calcul haute performance de MATLAB nous permet de traiter de larges volumes de données jamais analysés auparavant. Nos découvertes nous éclairent sur l’impact des activités humaines sur la santé des écosystèmes et nous permettent de prendre des décisions responsables sur les actions de l’Homme sur terre et dans les océans. »
Dr Christopher Clark, Cornell University

Consultez d'autres témoignages de clients