Global Optimization Toolbox

Résolvez les problèmes d'optimisation à maximums ou minimums multiples et non lisses

Global Optimization Toolbox propose des méthodes permettant de rechercher des solutions globales pour les problèmes contenant plusieurs minimums ou maximums. Au nombre de ces méthodes se trouvent les solveurs de recherche globale, multistart, de recherche de formes, d'algorithme génétique et de simulation de recuit. Ces moteurs de résolution permettent de résoudre les problèmes d'optimisation dans les cas pour la fonction objectif ou la fonction de contrainte est continue, discontinue, stochastique, ne traite pas les dérivées ou comprend des simulations ou des fonctions de boîte noire ayant des valeurs non définies pour certaines définitions de paramètres.

Les solveurs d'algorithme génétique et de recherche de formes prennent en charge la personnalisation des algorithmes. Vous pouvez créer une variante d'algorithme génétique personnalisée en modifiant les options d'information et d'étalonnement d'adéquation initiales ou en définissant des fonctions de sélection parente, de croisement et de mutation. Les recherches de formes peuvent être personnalisées en définissant des fonctions de scrutation et de recherche, ainsi que d'autres fonctions.

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Seth DeLand

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de Seth DeLand, expert technique de Global Optimization Toolbox