MATLAB pour le Machine Learning

Entraîner des modèles, régler les paramètres et déployer vos modèles en production ou sur dispositif périphérique

Le Machine Learning permet aux ordinateurs d'apprendre par l’expérience, une compétence naturelle chez les humains. Utilisez MATLAB pour définir des caractéristiques à partir de vos données et ajuster des modèles de Machine Learning.

Pourquoi utiliser MATLAB pour le Machine Learning ?

Classifier vos données avec l'application Classification Learner

Explorez vos données de manière interactive, sélectionnez des caractéristiques, puis entraînez, comparez et évaluez vos modèles à l’aide des applications Classification Learner et Regression Learner.

Intégrer à des systèmes Simulink

Intégrez vos modèles entraînés à Simulink en tant que blocs natifs ou MATLAB Function, à des fins de simulation ou de déploiement dans des systèmes embarqués complets.

Déployer des modèles entraînés sur du hardware

Déployez vos modèles entraînés sur des plateformes hardware (depuis des systèmes desktop vers du hardware embarqué) en générant du code C/C++ lisible et portable.

Tutoriels et exemples de Machine Learning avec MATLAB

Que vous découvriez le Machine Learning ou que vous cherchiez un workflow de bout en bout, explorez ces ressources MATLAB qui faciliteront votre prochain projet.

Onramp

Initiez-vous aux méthodes pratiques de Machine Learning

Exemples

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Tutoriels

Découvrez les bases ou améliorez vos compétences avec des formations en ligne engageantes.

E-book

Découvrez des techniques et des algorithmes de Machine Learning