MATLAB et Simulink pour les télécommunications

Concevoir, optimiser, déployer et tester des systèmes de télécommunications

MATLAB et Simulink peuvent rendre vos designs de systèmes de télécommunications plus rapides et plus efficaces grâce aux outils de modélisation, de simulation, de tests et d'implémentation. Réduisez le temps de développement, identifiez et éliminez les problèmes de design dès le début, rationalisez les tests et la vérification, et automatisez de nombreuses tâches de design de systèmes de télécommunications. Garantissez la fiabilité et la performance tout au long de votre workflow de design, du développement d'algorithmes avancés à l'analyse des signaux et la conception de votre système de bout en bout. Vous pouvez déployer votre code généré sur des radios et du hardware, puis tester vos prototypes et équipements déployés.

normes de télécommunications

Normes de télécommunications

Concevez, analysez et testez des systèmes basés sur les normes 5G, Wi-Fi, LTE, de communications satellites et Bluetooth.

imagerie médicale

L'IA pour les télécommunications

Appliquez les techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de Reinforcement Learning aux applications de télécommunications.

Design numérique, RF et d'antennes

Design numérique, RF et d'antennes

Optimisez conjointement les composants numériques, RF et d'antennes d'un système de télécommunications de bout en bout.

Design et tests hardware

Design et tests hardware

Implémentez et vérifiez vos designs sur du hardware. Testez vos algorithmes et vos designs over-the-air avec des instruments RF et SDR.

Pourquoi utiliser MATLAB et Simulink pour les télécommunications ?

Des équipes d'ingénieurs en télécommunications reconnues utilisent MATLAB et Simulink pour développer de nouvelles technologies d'accès radio 5G. Vous pouvez simuler, analyser et tester des systèmes et réseaux 5G, Wi-Fi, LTE, Bluetooth®, de navigation par satellite et de télécommunications. Vous pouvez également :

  • Optimiser conjointement les composants et modèles numériques, RF et d'antennes, ce qui améliore la performance de votre système de bout en bout
  • Optimiser les composants système grâce à des techniques de Deep Learning, de Machine Learning et de Reinforcement Learning
  • Concevoir des systèmes massive MIMO, mmWave ou beamforming utilisant des antennes et des réseaux d'antennes
  • Évaluer la performance et les métriques de réseaux de télécommunications réels sur des cartes en utilisant des scénarios de propagation et des modèles de canal en intérieur et en extérieur
  • Générer automatiquement du code HDL ou C pour prototyper et vérifier des systèmes en cours de tests grâce à des tests over-the-air