Formations MATLAB et Simulink

MATLAB pour le Traitement et la Visualisation de Données

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Détails de la formation

Cette formation d’une journée traite en détail les techniques d'importation et d'exploitation des données pour des applications d'analyses de données (data analytics). Cette formation s'adresse à des data analysts et des data scientists qui souhaitent automatiser le traitement, l'analyse et la visualisation de données provenant de sources multiples.
 
Parmi les sujets abordés :
  • Importation des données
  • Traitement de données
  • Techniques avancées de visualisation de données
  • Manipulation de données irrégulières

Jour 1 sur 1


Importation des données

Objectif: Lecture de fichiers textes contenant différents types de données, séparateurs et en-têtes.

  • Importation de différents types de données depuis un fichier texte
  • Importation uniquement des colonnes requises d'un fichier texte
  • Importation et fusion de données provenant de fichiers multiples

Traitement des données

Objectif: Traitement de données brutes importées par extraction, manipulation, regroupement, et dénombrement de paquets de données.

  • Traiter les données contenant des éléments manquants
  • Création et modification de categorical arrays
  • Agrégation, suppression et dénombrement de groupes de données

Tracés graphiques personnalisés

Objectif: Annoter et modifier des tracés à des fins de publication.

  • Déterminer les propriétés des objets graphiques et leurs valeurs associées
  • Recherche et manipulation des objets graphiques
  • Personnalisation des tracés en manipulant les propriétés des objets graphiques
  • Interpolation de données en 3 dimensions irrégulièrement espacées
  • Visualisation de données en 3 dimensions

Manipulation de données irrégulières

Objectif: Importer et visualiser des données dispersées dans des fichiers texte au format irrégulier.

  • Analyse de fichiers texte pour déterminer leur format
  • Importation de données à partir de différentes parties d'un fichier texte
  • Extraction de données depuis des variables de type conteneur
  • Réalisation de calculs sur des séries temporelles

Niveau: Intermédiaire

Pré-requis:

Durée: 1 jour

Langues: Deutsch, English, 한국어

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