Enseignements tirés du Prix Netflix à 1 million de dollars

Netflix a dépensé 1 million de dollars pour un concours consacré au Machine Learning et à l'extraction de données appelé Prix Netflix, dont l'objectif était d'améliorer les recommandations de films grâce à des solutions collaboratives, mais n'a finalement pas pu utiliser la solution gagnante pour son système de production.

Ce livre blanc examine de plus près les problèmes concrets auxquels Netflix a été confronté et présente des éléments essentiels à prendre en compte lors du développement de systèmes de Machine Learning en production. Il permet de tirer des enseignements de l'étude du cas Netflix selon des perspectives technologiques d’une part et commerciales d’autre part, au lieu du point de vue théorique habituel que l’on trouve dans la littérature typique consacrée au Machine Learning.

Téléchargez le livre blanc pour en savoir plus sur ces compromis importants :

  • Précision des prédictions vs adaptabilité
  • Complexité vs souplesse
  • Prototypage vs déploiement

Le Prix Netflix et les systèmes de Machine Learning en production : une analyse éclairée