Intelligenza Artificiale per Sistemi di Visual Inspection
Panoramica
Nel campo della visual inspection, l'IA viene utilizzata per progettare e sviluppare modi più efficienti ed efficaci per rilevare e classificare i difetti e le anomalie presenti in immagini e video.
In questo workshop hands-on potrai scrivere ed eseguire codice in MATLAB, imparando come applicare i principi dell'IA (machine learning, deep learning, pre-processamento specifico in base al dominio) ai flussi di lavoro di visual inspection.
Cosa potrai ottenere partecipando a questo workshop?
- A familiarizzare con MATLAB Online e con gli strumenti di IA attraverso un esempio introduttivo che esplora la classificazione delle immagini.
- Ad Implementare tecniche di pre-processamento come il rilevamento di oggetti, la registrazione delle immagini, l'abbinamento del colore della scena.
- Ad approfondire un flusso di lavoro avanzato di visual inspection che copre il rilevamento e la classificazione delle anomalie.
Chi dovrebbe partecipare
Ingegneri e tecnici che lavorano con tecniche di processamento di immagini e visione artificiale, controllo qualità, ispezione visiva.
Informazioni sul relatore/sui relatori
Giuseppe Ridinò, Senior Application Engineer MathWorks, si occupa principalmente delle tematiche di processamento di segnali e di immagini, sistemi di comunicazione, visione artificiale, sistemi autonomi e generazione codice C/C++ e HDL. Prima di entrare in MathWorks nel 2014, ha accumulato esperienze sull'applicazione di MATLAB e Simulink in vari settori industriali per la modellazione e simulazione di sistemi complessi. Esperto di calcolo numerico, sviluppo software, e modellazione fisico-matematica, possiede una laurea in Ingegneria Elettronica del Politecnico di Torino.
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