「もう挫折しない」実験計画法再入門|生成AIを活用したMATLAB Copilotで実現する開発の効率化
概要
MATLABをこれまで以上に活用し、業務効率を高めていただけるノウハウをご紹介する2つのオンラインセミナーをご用意しました。オンライン開催のため、ご興味のあるセッションのみのご参加も可能です。また、事前登録いただいた方には、後日見逃し配信のご案内もいたします。
【セミナー1】 「もう挫折しない」実験計画法(再)入門:最小の実験で最大の効果を得る方法
「実験計画法を学んでみたけれど、難解な統計理論や複雑な計算で挫折してしまった…」
「どの手法を使えばいいか分からず、結局手が出なかった…」
そんな経験はありませんか? 本セミナーは、過去につまずいた方はもちろん、これから実験計画法を学びたい初心者の方も歓迎する、実践的な”(再)入門”セミナーです。
難しい数式や専門用語は極力使わず、目的を明確にした計画の立て方から、得られたデータを正しく解釈する方法までを分かりやすく解説します。特に、品質のばらつきを抑える「タグチメソッド(ロバスト設計)」についても、その考え方と実践方法をご紹介します。
【セミナー2】生成AIを活用した新製品 「MATLAB Copilot」で実現する開発の効率化
R2025aから提供開始したMATLAB Copilotは、 MATLAB 専用の生成AIを用いて、チャット機能やコード生成、コメント生成、テストコードの自動生成といった多彩な機能を提供します。MATLAB のエディターに “実現したいこと” を入力するだけで、所望のコードを瞬時に生成してくれる MATLAB Copilot。本セミナーでは、その主な機能と、その活用例をご紹介します。
| 日付 | トピック | |
|---|---|---|
| 2025 年 10 月 9 日 |
「もう挫折しない」実験計画法(再)入門:最小の実験で最大の効果を得る方法 |
イベントは終了しました |
| 2025 年 10 月 30 日 |
生成AIを活用した新製品 「MATLAB Copilot」で実現する開発の効率化 |
イベントは終了しました |