MathWorks annonce la sortie de la version 2017a des familles de produits MATLAB et Simulink

MathWorks a présenté aujourd’hui la Version 2017a (R2017a) qui intègre un grand nombre de nouvelles fonctionnalités dans MATLAB et Simulink. La Version R2017a inclut un nouveau produit, Automated Driving System Toolbox, permettant de concevoir, simuler et tester des systèmes ADAS et des systèmes de conduite autonome. La version R2017a inclut également des mises à jour et des corrections d’erreurs concernant 86 autres produits.

Les nouveautés de la famille de produits MATLAB incluent : 

• MATLAB
  • Mises à jour des figures interactives dans le Live Editor, y compris le titre, les étiquettes, la légende et autres annotations, et possibilité de copier les résultats des scripts live vers d’autres applications​
  • Fonctions de diagramme heatmap pour la visualisation des données
  • Fonctions supplémentaires pour manipuler les tableaux tall, y compris ismember, sort, conv et les fonctions de calcul de statistiques glissantes​​​​​
• Econometrics Toolbox
  • Modèle de régression linéaire bayésienne pour analyser les relations entre une réponse et un ensemble de variables prédictives
  • Modèle de vecteurs autorégressifs pour analyser les données de séries chronologiques multivariées, y compris les prédicteurs exogènes
• MATLAB Production Server
  • Interface de gestion de serveur de type Web pour la configuration et le contrôle informatique
• Neural Network Toolbox
  • Algorithmes de Deep Learning destinés à l’entraînement de réseaux de neurones à convolution (CNN) pour les tâches de régression au moyen de plusieurs GPU sur des PC, des clusters et dans le Cloud
  • Visualisation type Deep Learning pour les caractéristiques apprises par un modèle de CNN à l’aide d’optimisation d’image
  • Fonctions pour le transfert de pondérations à partir de modèles de CNN préentraînés (AlexNet, VGG-16 et VGG-19) et de modèles issus de Caffe Model Zoo
• Statistics and Machine Learning Toolbox
  • Application Regression Learner pour l’entraînement de modèles de régression par apprentissage automatique supervisé 
  • Algorithmes tall array pour les machines à vecteurs de support (SVM) et la classification bayésienne naïve, les arbres de décisions de bagging et la régression Lasso
• Computer Vision System Toolbox
  • Deep learning pour la détection d’objets à l’aide de Fast R-CNN et de Faster R-CNN
• Automated Driving System Toolbox
  • Un nouveau produit pour la conception, la simulation et le test de systèmes ADAS et de conduite autonome

Les nouveautés de la famille de produits Simulink incluent : 

• Simulink
  • Évolution de Simulink Project pour faciliter la mise à jour de tous les fichiers d’un projet vers la version la plus récente
  • Commande parsim pour l’exécution directe de plusieurs simulations en parallèle 
  • Données envoyées en streaming pour les signaux d’entrée de grande taille à partir de fichiers MAT sans charger ces données en mémoire
  • Amélioration du câblage des bus pour regrouper plus rapidement les signaux sous forme de bus et créer automatiquement des ports d’élément bus afin de réduire le nombre de fils de signaux entre et au sein des sous-systèmes
  • Création automatique de ports dans les blocs pour l’ajout de ports d’entrée et de sortie lors du routage des signaux
• Simscape Multibody
  • Paramètres modifiables en cours d’exécution permettant d’accélérer les tâches de simulation et de modifier les valeurs des paramètres des composants sans générer un nouveau code C
  • Importation de modèles CAO Onshape pour l’utilisation d’assemblages basés sur le Cloud dans le cadre de la simulation multi-corps 

Les nouveautés relatives au traitement du signal et aux communications incluent :

• Antenna Toolbox
  • Application Antenna Designer pour sélectionner et analyser de façon interactive les antennes possédant les caractéristiques souhaitées​
• Communications System Toolbox
  • Modélisation et simulation des canaux MIMO définis spatialement fonctionnant dans des scénarios de type propagation par diffusion et propagation par trajets multiples
• LTE System Toolbox
  • Fonctions MATLAB pour la simulation des nouvelles technologies radio 3GPP 5G
  • Fonctionnalité de réception sidelink pour la simulation au niveau liaison des communications directes LTE-A ProSe dans le cadre d’applications de sécurité publique et de communication automobile
• WLAN System Toolbox
  • Support de la génération de formes d’ondes conformes à la norme IEEE 802.11ad

Les nouveautés relatives à la génération de code incluent : 

• Embedded Coder
  • Intégration du code inter-versions pour la réutilisation du code de référence de modèle généré dans des versions précédentes
• Simulink Coder
  • Support de la mémoire dynamique pour la simulation du bloc MATLAB Function et la génération de code
• HDL Coder
  • Génération de code HDL à partir des opérations virgule flottante simple précision conformes à la norme IEEE 
• HDL Verifier
  • Support de la détection et de la capture des signaux internes au FPGA à analyser dans MATLAB ou Simulink

Les nouveautés relatives à la vérification et à la validation incluent :

• Polyspace Bug Finder
  • Vérification du code pour MISRA C:2012 Amendement 1 et les nouvelles routines de cryptographie
• Simulink Verification and Validation
  • Améliorations apportées à la détection de clones pour la refactorisation des modèles de bibliothèques répétés et des clones de sous-systèmes 
  • Support de DOORS Next Generation pour la liaison et le suivi des éléments de modèles par rapport aux exigences dans DOORS Next Generation
• Simulink Design Verifier
  • Visualisation de l’effet de la synchronisation de l’activité d’état sur le découpage pour les simulations
• Simulink Code Inspector
  • Support des opérations de boucle et cycliques dans MATLAB, Simulink et Stateflow

La version R2017a est disponible dès maintenant dans le monde entier. Pour plus d’informations, consultez la page sur les Principales nouveautés de la version R2017a.

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