L'Université de Copenhague renforce la recherche en sciences de l’alimentation grâce à l'IA générative

À l'Université de Copenhague, une équipe dédiée de chercheurs en sciences de l’alimentation intègre la science des données à la recherche en sciences de l’alimentation, dans le cadre d'une discipline appelée chimiométrie. Cette approche novatrice combine l'apprentissage automatique, les statistiques et une connaissance approfondie des sciences de l’alimentation pour relever des défis complexes et stimuler les progrès de la recherche.

Dirigée par le chercheur et professeur Rasmus Bro, l'équipe a déjà collaboré avec MathWorks sur divers projets. Reconnaissant la nécessité de perfectionner leurs compétences en analyse de texte moderne et en intelligence artificielle générative, ils se sont une fois de plus tournés vers MathWorks pour obtenir de l'aide. « Lorsque nous avons eu besoin d’un soutien important dans un domaine hors de notre zone de confort, nous avons toujours été extrêmement satisfaits des services offerts par MathWorks », a tenu à souligner le Professeur Bro.

Les ingénieurs d'application de MathWorks ont conçu et dispensé un programme de formation personnalisé de quatre jours sur l'analyse de texte et les grands modèles de langage (LLM). La formation a abordé diverses techniques telles que la synthèse de documents, la construction de graphes de connaissances, l'apprentissage par transfert, la segmentation sémantique et les systèmes de questions-réponses.

Pour le groupe de recherche de l'Université de Copenhague, MATLAB^® était le choix naturel pour le développement d'algorithmes personnalisés. Grâce à plus de 30 ans d’expérience en développement de code avec MATLAB, l’équipe a trouvé que cette plateforme convenait parfaitement à ses projets impliquant des LLM et l'IA générative. L'intégration de MATLAB et de la Text Analytics Toolbox™ permettra aux chercheurs d'améliorer leurs recherches. « Pour la première fois, nous sommes désormais en mesure de rendre l’ensemble de nos ressources textuelles opérationnelles afin de pouvoir les combiner avec l’ensemble de nos données analytiques », explique le professeur Bro. « Cela va fondamentalement changer notre manière de mener des recherches sur l'alimentation. »

L'équipe d'ingénieurs d'application et de développement de MathWorks était disposée à s'adapter au programme des chercheurs, maximisant ainsi les bénéfices des sessions de formation. Cette capacité d'adaptation a été cruciale pour assurer le succès du projet. Selon le professeur Bro, « l'ensemble du groupe est passé d'une compréhension très modérée à une véritable capacité d'application et d'expérimentation après une formation très courte mais extrêmement personnalisée. »

En investissant dès maintenant dans les LLM et dans l’IA générative, l'équipe de recherche de l'Université de Copenhague prépare le terrain pour les innovations et les progrès futurs. La collaboration entre MathWorks et l'Université de Copenhague illustre parfaitement l'efficacité d'une formation sur mesure et d'outils de pointe pour faire progresser la recherche. Alors que l'équipe continue d'exploiter l'IA générative et l'analyse de texte, elle est sur le point d'apporter des contributions significatives au domaine des sciences de l’alimentation, démontrant ainsi la polyvalence et l'impact de MATLAB dans divers domaines de recherche.