Analyse prédictive

Prévoyez des événements futurs à partir de données historisées

L'analyse prédictive utilise des données ainsi que des techniques d'analyse, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif visant à prévoir les événements futurs.

Le terme « analyse prédictive » ne décrit pas une technique particulière de statistiques ou d'apprentissage automatique, mais plutôt l'application d'une technique visant à créer une prédiction quantitative du futur. Souvent, des techniques d'apprentissage automatique supervisé sont utilisées pour prévoir une valeur future (par exemple, une température de 30 °C le lendemain) ou pour estimer une probabilité (par exemple, la probabilité qu'il pleuve demain est de 75 %).

Les analyses prédictives sont souvent évoquées dans le cadre du Big Data car les entreprises appliquent des algorithmes pour calculer des estimations à partir de grands volumes de données à l'aide de Hadoop et MapReduce. Les sources de données utilisées pour créer des modèles prédictifs incluent souvent des bases de données SQL, des fichiers de log, des images, de la vidéo, de l'audio et des données de capteurs. Ces modèles prédictifs peuvent ensuite être déployés en production dans un environnement IT ou dans un système intégré.

Par exemple : Dans le secteur de l'énergie, la demande en électricité est généralement prévue pour le lendemain. Cette prévision est utilisée par les opérateurs du réseau pour s'assurer que la production d’électricité planifiée d’une centrale pourra satisfaire la demande. D'autres applications existent : vision par ordinateur, taux de crédit à la consommation, maintenance prédictive des machines et des véhicules, prévision des ventes au détail, gestion des risques et soins de santé.

Les techniques utilisées en analyse prédictive comprennent souvent certains des éléments suivants :

Pour plus d’informations, consultez les sections Statistics and Machine Learning Toolbox et Neural Network Toolbox.



Voir aussi : Global Optimization Toolbox, Optimization Toolbox, recuit simulé, programmation linéaire, programmation quadratique, programmation non linéaire, optimisation multi-objectif, vidéos sur les algorithmes génétiques, Maintenance prédictive

L'analyse prédictive avec MATLAB