Maintenance prédictive

Anticipez les pannes matérielles potentielles

La maintenance prédictive (aussi appelée PHM pour « predictive health monitoring ») fait référence à la supervision intelligente de l'équipement afin d'éviter les pannes matérielles futures. Contrairement à la maintenance préventive classique, le programme de maintenance n'est ici pas déterminé par un délai prescrit. Il est plutôt défini par des algorithmes d'analyse utilisant des données collectées à partir de capteurs placés sur les équipements.

La maintenance prédictive offre les avantages suivants aux clients et aux fabricants d'équipements:

  • Réduction des temps d'arrêt en identifiant les problèmes avant la survenue d'une défaillance, ce qui permet de mieux planifier l'entretien des équipements et d'en prolonger la durée de vie.
  • Détermination automatique de la cause de l'échec, ce qui permet d'effectuer l'entretien approprié sans recourir au préalable à des ressources afin d'établir un diagnostic.
  • Pas de dépenses imputables à une maintenance superflue.

Le succès de la maintenance prédictive repose sur des algorithmes. Le prétraitement des données des capteurs est effectué au moyen de techniques avancées de traitement du signal et de calculs statistiques. Des techniques d'apprentissage automatique sont alors utilisées pour évaluer la santé de l'équipement.

Une fois testés, les algorithmes de maintenance prédictive peuvent être mis en œuvre dans un environnement informatique tel qu'un serveur ou un cloud.

Alternativement, les algorithmes peuvent être exécutés sur un système embarqué directement sur l'équipement, permettant des temps de réponse plus rapides et une réduction sensible de la quantité de données envoyées sur le réseau.

Pour plus d’informations, consultez les sections Statistics and Machine Learning Toolbox et Neural Network Toolbox.



Voir aussi: Parallel Computing Toolbox, Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Neural Network Toolbox, MATLAB, Database Toolbox, analyse de données, apprentissage sans supervision, modélisation prédictive, Analyse prédictive

Maintenance predictive avec MATLAB