Exporter des réseaux de neurones profonds
Exportez des graphes de réseaux de neurones de Deep Learning Toolbox™ vers TensorFlow™ 2 et au format de modèle ONNX™. Pour plus d’informations, veuillez consulter Pretrained Deep Neural Networks et Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX.
Vous devez avoir des support packages pour exécuter les fonctions d’exportation dans Deep Learning Toolbox. Si le support package n’est pas installé, chaque fonction offre un lien de téléchargement vers le support package correspondant dans l’Add-On Explorer. Il est recommandé de télécharger le support package à l’emplacement par défaut de la version de MATLAB® que vous exécutez. Vous pouvez également télécharger directement les support packages à partir des liens suivants.
La fonction
exportONNXNetwork
nécessite Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format. Pour télécharger le support package, allez sur https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format.La fonction
exportNetworkToTensorFlow
nécessite Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models. Pour télécharger le support package, allez sur https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models.
Fonctions
exportNetworkToTensorFlow | Export Deep Learning Toolbox network to TensorFlow (depuis R2022b) |
exportONNXNetwork | Export network to ONNX model format |
Rubriques
- Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch®, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
- Pretrained Deep Neural Networks
Learn how to download and use pretrained convolutional neural networks for classification, transfer learning and feature extraction.