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Positionnement et détection
R2024bL’IA pour le positionnement et la détection
Les exemples suivants présentent des techniques d’IA pour le positionnement et la détection de télécommunications haute précision.
Sélection d՚exemples
Bluetooth LE Positioning with Deep Learning
Compute the 3-D positioning of a Bluetooth LE node by using RSSI fingerprinting and a CNN.
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
Three-Dimensional Indoor Positioning with 802.11az Fingerprinting and Deep Learning
Train a convolutional neural network for IEEE® 802.11az™ localization and positioning.
Detect Human Presence Using Wireless Sensing with Deep Learning
Perform wireless sensing to detect human presence using a CNN and the channel state information in wireless local area networks.
