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regressionLayer
Couche de sortie de régression
Description
Une couche de régression calcule la perte de demi-erreur quadratique moyenne des tâches de régression.
renvoie une couche de sortie de régression d’un réseau de neurones comme un objet layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
.
Pour prédire les réponses d’un réseau de régression entraîné, utilisez predict
. La normalisation des réponses aide souvent à stabiliser et à accélérer l’apprentissage de réseaux de neurones de régression. Pour plus d’informations, veuillez consulter Train Convolutional Neural Network for Regression.
définit les propriétés optionnelles layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
et ResponseNames
avec des paires nom-valeur. Par exemple, regressionLayer('Name','output')
crée une couche de régression avec le nom 'output'
. Mettez chaque nom de propriété entre guillemets simples.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
En savoir plus
Capacités étendues
Historique des versions
Introduit dans R2017a