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Effets mixtes
R2026aUn modèle linéaire à effets mixtes inclut à la fois les effets fixes et aléatoires dans la modélisation d’une variable de réponse. Ce type de modèle peut tenir compte des tendances globales et locales d’un jeu de données en intégrant les effets aléatoires d’une variable de clustering. Si vos données sont stockées dans une table, vous pouvez ajuster un modèle linéaire à effets mixtes avec fitlme. En revanche, si votre modèle n’est pas facile à décrire avec une formule, vous pouvez créer des matrices pour définir les effets fixes et aléatoires, puis ajuster le modèle avec fitlmematrix.
Fonctions
Objets
LinearMixedModel | Linear mixed-effects model |
Rubriques
- Prepare Data for Linear Mixed-Effects Models
Store data in the correct form for fitting a linear mixed-effects model.
- Relationship Between Formula and Design Matrices
Understand the relationship between a model formula and the design matrices in linear mixed-effects models.
- Linear Mixed-Effects Model Workflow
This example shows how to fit and analyze a linear mixed-effects model (LME).
- Fit Mixed-Effects Spline Regression
This example shows how to fit a mixed-effects linear spline model.
- Linear Mixed-Effects Models
Linear mixed-effects models are extensions of linear regression models for data that are collected and summarized in groups.
- Estimating Parameters in Linear Mixed-Effects Models
The two most commonly used approaches to parameter estimation in linear mixed-effects models are maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods.
- Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.
