Machine Learning avec MATLAB

Apprenez à créer des modèles de régression, de classification et de clustering et à en améliorer les performances.

Prérequis : Les fondamentaux MATLAB

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Enseignement pas à pas

Exercices pratiques avec commentaires automatisés

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À propos de cette formation

  Les cours sont disponibles en anglais uniquement.


1.

En savoir plus

Obtenez un aperçu de la formation. Importez et traitez des données, explorez les caractéristiques des données, et enfin entraînez et évaluez un modèle de classification.

30 minutes


2.

Rechercher des motifs naturels dans les données

Utilisez des techniques d'apprentissage non supervisé afin de grouper les observations sur la base d'un ensemble de variables explicatives et identifiez des motifs naturels dans un jeu de données.

120 minutes


3.

Utiliser les méthodes de classification

Utilisez les méthodes de classification disponibles pour entraîner des modèles de classification de données. Effectuez des prédictions et évaluez la précision d'un modèle prédictif.

135 minutes


4.

Améliorer des modèles prédictifs

Validez les performances des modèles. Optimisez les propriétés des modèles. Réduisez la dimensionnalité d'un jeu de données et simplifiez les modèles de Machine Learning.

90 minutes


5.

Utiliser les méthodes de régression

Utilisez des techniques d'apprentissage supervisé pour effectuer une modélisation prédictive portant sur des variables de réponses continues.

105 minutes


6.

Créer des réseaux de neurones

Créez et entraînez des réseaux de neurones pour le clustering et la modélisation prédictive. Ajustez l'architecture du réseau afin d’améliorer les performances.

45 minutes

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