Machine Learning avec MATLAB
Apprenez à créer des modèles de régression, de classification et de clustering et à en améliorer les performances.
Prérequis : Les fondamentaux MATLAB
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Les avantages d’un format adapté au rythme de chacun
Enseignement pas à pas
Exercices pratiques avec commentaires automatisés
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À propos de cette formation
Les cours sont disponibles en anglais uniquement.
1.
En savoir plus
Obtenez un aperçu de la formation. Importez et traitez des données, explorez les caractéristiques des données, et enfin entraînez et évaluez un modèle de classification.
30 minutes
2.
Rechercher des motifs naturels dans les données
Utilisez des techniques d'apprentissage non supervisé afin de grouper les observations sur la base d'un ensemble de variables explicatives et identifiez des motifs naturels dans un jeu de données.
120 minutes
3.
Utiliser les méthodes de classification
Utilisez les méthodes de classification disponibles pour entraîner des modèles de classification de données. Effectuez des prédictions et évaluez la précision d'un modèle prédictif.
135 minutes
4.
Améliorer des modèles prédictifs
Validez les performances des modèles. Optimisez les propriétés des modèles. Réduisez la dimensionnalité d'un jeu de données et simplifiez les modèles de Machine Learning.
90 minutes
5.
Utiliser les méthodes de régression
Utilisez des techniques d'apprentissage supervisé pour effectuer une modélisation prédictive portant sur des variables de réponses continues.
105 minutes
6.
Créer des réseaux de neurones
Créez et entraînez des réseaux de neurones pour le clustering et la modélisation prédictive. Ajustez l'architecture du réseau afin d’améliorer les performances.
45 minutes
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