Introduction au Machine Learning
Ce cours gratuit de deux heures propose une introduction interactive aux méthodes pratiques de Machine Learning pour résoudre les problèmes de classification.
Prérequis : Introduction à MATLAB ou une connaissance de base de MATLAB
Accès à MATLAB via votre navigateur web
Tutoriels vidéo stimulants
Exercices pratiques avec évaluations et commentaires automatisés
Cours disponibles en anglais, coréen, japonais et espagnol
Sélectionnez un cours pour démarrer
1.
Présentation du Machine Learning
Familiarisez-vous avec ce cours et les concepts du Machine Learning.
- Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- Présentation du cours
2.
Processus de classification
Développez un modèle simple pour effectuer une tâche de classification.
- Présentation du processus de classification
- Importation des données
- Traitement les données
- Extraire des caractéristiques
- Construire un modèle
- Évaluer le modèle
- Revue
3.
Importer et prétraiter les données
Importez des données à partir de plusieurs fichiers.
- Organisation de fichiers de données
- Créer des datastores
- Ajouter une transformation des données
4.
Concevoir des caractéristiques
Calculez des caractéristiques à partir de signaux bruts.
- Types de signaux
- Calculer des statistiques récapitulatives
- Rechercher des pics
- Calculer des dérivées
- Calculer des corrélations
- Automatiser l'extraction de caractéristiques
5.
Modèles de classification
Entraînez et utilisez des modèles de Machine Learning pour effectuer des prédictions.
- Apprentissage et test
- Modèles de Machine Learning
- Apprentissage d'un modèle
- Effectuer des prédictions
- Investiguer les erreurs de classification
- Améliorer le modèle
Cours associés
Machine Learning avec MATLAB
Explorez les données et construisez des modèles prédictifs.
Deep Learning Onramp
Familiarisez-vous rapidement avec l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.
MATLAB pour le traitement et la visualisation des données
Créez des visualisations personnalisées et automatisez vos tâches d'analyse de données.
