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Machine Learning Onramp


 

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Table des matières


1.

Présentation du Machine Learning

Familiarisez-vous avec cette formation et les concepts du Machine Learning.

  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Présentation de la formation

2.

Processus de classification

Développez un modèle simple pour effectuer une tâche de classification.

  • Présentation du processus de classification
  • Importation des données
  • Traitement des données
  • Extraire des caractéristiques
  • Construire un modèle
  • Évaluer le modèle
  • Revue

3.

Importer et prétraiter les données

Importez des données à partir de plusieurs fichiers.

  • Organisation des fichiers de données
  • Créer des datastores
  • Ajouter une transformation aux données

4.

Concevoir des caractéristiques

Calculez des caractéristiques à partir de signaux bruts.

  • Types de signaux
  • Calculer des statistiques récapitulatives
  • Rechercher des pics
  • Calculer des dérivées
  • Calculer des corrélations
  • Automatiser l'extraction de caractéristiques

5.

Modèles de classification

Entraînez et utilisez des modèles de Machine Learning pour effectuer des prédictions.

  • Apprentissage et test
  • Modèles de Machine Learning
  • Apprentissage d'un modèle
  • Effectuer des prédictions
  • Investiguer les erreurs de classification
  • Améliorer le modèle

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