Formations MATLAB et Simulink

Machine Learning Onramp

Machine Learning

Cette formation gratuite de deux heures propose une introduction interactive aux méthodes pratiques de Machine Learning pour résoudre les problèmes de classification.

Prérequis : MATLAB Onramp ou une connaissance de base de MATLAB

Détails et lancement

 

Accès à MATLAB via votre navigateur web

 

Tutoriels vidéo interactifs

 

Exercices pratiques avec évaluations et commentaires automatisés

 

Cours disponibles en anglais, coréen, japonais et espagnol

Table des matières

1.

Présentation du Machine Learning

Familiarisez-vous avec cette formation et les concepts du Machine Learning.

  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Présentation de la formation

2.

Processus de classification

Développez un modèle simple pour effectuer une tâche de classification.

  • Présentation du processus de classification
  • Importation des données
  • Traitement des données
  • Extraire des caractéristiques
  • Construire un modèle
  • Évaluer le modèle
  • Revue

3.

Importer et prétraiter les données

Importez des données à partir de plusieurs fichiers.

  • Organisation des fichiers de données
  • Créer des datastores
  • Ajouter une transformation aux données

4.

Concevoir des caractéristiques

Calculez des caractéristiques à partir de signaux bruts.

  • Types de signaux
  • Calculer des statistiques récapitulatives
  • Rechercher des pics
  • Calculer des dérivées
  • Calculer des corrélations
  • Automatiser l'extraction de caractéristiques

5.

Modèles de classification

Entraînez et utilisez des modèles de Machine Learning pour effectuer des prédictions.

  • Apprentissage et test
  • Modèles de Machine Learning
  • Apprentissage d'un modèle
  • Effectuer des prédictions
  • Investiguer les erreurs de classification
  • Améliorer le modèle
Détails et lancement

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