
Ce tutoriel gratuit de deux heures propose une introduction interactive aux méthodes de Reinforcement Learning concernant les problèmes de contrôle.
Prérequis : Introduction à MATLAB
Familiarisez-vous avec ce cours et les concepts du Reinforcement Learning.
Définissez comment un agent interagit avec un modèle d'environnement.
Créez des représentations d'agents de Reinforcement Learning.
Utilisez des épisodes de simulation pour l'apprentissage d'un agent.
Familiarisez-vous rapidement avec l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.
Démarrez rapidement en apprenant les bases de Simulink.