Matchup data transformation with tow matrix

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NADA WAFAA
NADA WAFAA le 9 Avr 2020
Commenté : NADA WAFAA le 10 Avr 2020
J'ai une image nc
lon = ncread ('file.nc', 'lon');
lat = ncread ('file.nc', 'lat');
chlor_a = ncread ('file.nc', 'chlor_a');
J'ai une feuille de calcul Excel qui contient des données internes (Lat, LonG, Chlor_a) je dois la comparer
num = xlsread ('fichier1.xlsx);
Je dois combiner des matrices:
Trouvez le point le plus proche en longitude et latitude en calculant la distance euclidienne) et (comparez les deux valeurs chlor_a devrait être plus élevé)
Puis
Je reçois une matrice à convertir en image
si vous pouviez m'aider s'il vous plait
  2 commentaires
Optics Wizard
Optics Wizard le 9 Avr 2020
Are lat and lon 1D arrays?
min(sqr(lon.^2+lat.^2))
What do you want to do with Chlor_a? Is Chlor_a 1D or 2D?
NADA WAFAA
NADA WAFAA le 10 Avr 2020
IMAGE : Lat 1D [
35,979168
35,937500
35,895832
35,854168
35,812500
35,770832] Long 1D
[
-0,97917175
-0,93750507
-0,89583844
-0,85417175
-0,81250507
-0,77083844
]
Chlor_a 24X24
0,855794370174408 0,734770655632019 0,694292724132538 0,634929120540619 0,663925528526306 0,887796640396118 1,13815450668335 NaN
0,742318987846375 0,632413268089294 0,603934943675995 0,668339848518372 0,717740595340729 1,09889268875122 NaN NaN
0,742768526077271 0,620554685592651 0,672571241855621 0,777372002601624 0,887046873569489 1,58264851570129 NaN NaN
0,606789052486420 0,673393905162811 0,772457778453827 0,923002481460571 1,19062304496765 2,55280256271362 NaN NaN
0,738622903823853 0,740105092525482 0,866488337516785 1,09334349632263 1,31146919727325 2,65620589256287 NaN NaN
Array.xlsx (140X3)
LAT LONG Chlor_a
35,1614800000000 -1,79969000000000 0,275000000000000
35,1770300000000 -1,80668000000000 0,293000000000000
35,2168100000000 -1,82519000000000 0,254000000000000

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