Orthogonal Least Squares for forward Selection

Version 1.0.0 (2,36 ko) par Shayan Sepahvand
This function allows the user to determine more important regressors in least squares method.
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Mise à jour 3 jan. 2019

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The attached function inputs number of data samples, noise variance and polynomial coefficient vector to estimate the parameters using subset selection.

Citation pour cette source

Shayan Sepahvand (2025). Orthogonal Least Squares for forward Selection (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69887-orthogonal-least-squares-for-forward-selection), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

O. Nelles, Nonlinear System Identification, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2016a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
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