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Kenta Itakura


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スケーリングがうまくいきません。
ご質問の目的の値自体は、以下のようなコードで計算できます。 stats.Perimeterとして、ピクセル単位の距離を計算して、5回の平均で求めたピクセルあたりの距離でスケーリングしています。ただ、実際の値と整合性があるかは実際に正解と比べてみないとわか...

6 jours ago | 3

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指定した点が、グラフ上の線の左側にあるか右側にあるかを判別したい
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/482670- ちなみに、似た質問が過去にありました。線は右上に延びる前提があるそうですし、これに沿って考えるなら、 十分遠い点(線分の延長した点や、右下方向...

8 jours ago | 2

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CNNの回帰について
こんにちは、最後の、 fullyConnectedLayer(1)を fullyConnectedLayer(300)とすればよいです。 予測ラベルのほうも300*データ数(または、データ数*300)という形式にして、 あとは、ドキュメントと同様に進め...

10 jours ago | 3

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点群の色情報について
データを添付していただきありがとうございました。 こちらが添付した、read_plyという補助関数を同じパスにおいて、 下のように実行すると、カラー付きの点群が表示されます。 PLYファイルの名前を、1.plyというふうに変更しています。ファイル名を...

10 jours ago | 4

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ステレオマッチングにおけるstereoParametersについて
こんにちは、個人的な感想で恐縮ですが、可能であれば、その2つのカメラを統合したもの(ステレオカメラ)用いて新たにキャリブレーションするのが早い気がします。カメラ1、2の内部・外部パラメータをおもちとのことですが、 質問にもある、stereoParams関...

11 jours ago | 1

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regionprops関数の応用について。
BW = kaki_thとして、進めれば実行できました。 以下のような図が最終的に作られました。これでいかがでしょうか。 %%画像入力 kaki_img=imread('box_dark.jpeg'); %画像読み込み %kakiimg=imcr...

13 jours ago | 2

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【繰り返し】行列の連結
A=[1 2 3 4 5 ; 6 7 8 9 10 ; 11 12 13 14 15 ; 16 17 18 19 20]; A =A'; B = A(:) % 必要に応じて、B'と入力 この場合だと、このようにすれば、1列(行)に連結できます。

22 jours ago | 5

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regionpropsのCentroidプロパティについて
こんにちは、すでに他の方が回答されているようですが、気づいておりませんでした。 以下、参考になれば幸いです。もしかしたらどこか間違っているかもしれませんので、 確認いただけると幸いです。 重心は(1)のように、各質点と位置の積の和を、質量の和で割れば...

22 jours ago | 2

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ドキュメントのコードがエラーを返す(t-sne)
こんにちは、以下にあるような、t-sneによる高次元データの可視化というドキュメントを試しています。 https://jp.mathworks.com/help/stats/visualize-high-dimensional-data-using-t-...

28 jours ago | 1 answer | 2

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機械学習による時系列解析について サポートベクター回帰
こんにちは、観測数というのは、ここでは、データの数という解釈でよいのではと思います。 下のように打つと、訓練データと、そのラベルのサイズを見ることができます。 すると、訓練データ・ラベル、ともに210*1440という形になっています。 SVM回帰だと...

29 jours ago | 3

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複数条件の繰り返し分( for, if)
clear;clc A=[1 50;2 51;1 53;2 55;1 56;2 52]; P1=55; P2=52; B=zeros(size(A,1),1); for i=1:size(A,1) if A(i,1)==1&&P1<...

environ un mois ago | 3

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輝度値の読み取りと動画トリミング
こんにちは。はい、可能です。 サンプル動画を用いた例を以下に示します。1フレーム目を読み取って、マウスで切り取り範囲を指定します。 もし、特定のピクセルの値でしたら、imcropの行を、I(10,10,:)などとすればよいです。 するとループが開始し...

environ un mois ago | 4

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4次元分布における複数重心点座標の取得について
こんにちは。データを送っていただきありがとうございます。 X,Y,Z,vとありますが、X-Zは、vのボクセル座標を定めるためのグリッドで、それぞれのグリッド内の値が そのX(やY・Z)座標に対応している、そして、vが実際にそのプロットの持つ強度である、...

environ 2 mois ago | 6

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imageDataAugmenterを使わないData Augmentationについて
function I_noise = img_aug(filename) % load images I = imread(filename); I_noise = imnoise(I,'salt & pepper',0....

environ 2 mois ago | 2

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trainNetworkで大量のイメージを学習させる方法はありますでしょうか?
高さ、幅、とあるので対象は画像でしょうか?それならばひとまずは各画像のサイズを下げて、 望む精度がでるか試してみてはどうでしょうか。もし、それで精度が不十分であれば他の方法を考えれば良いと思います。 訓練時ではなく、4D配列のデータを用意するときにメモ...

environ 2 mois ago | 1

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Batch Normalization Layerについて
こんにちは。 訓練・検証・テストに分けて、検証データの結果を見ながら早期終了をした、そして、そこでの学習器を得たという認識でこの回答を書いています。 ただ、「学習途中に保存しているネットワークで」とありますが、それは下の方法をすでに試したということでし...

environ 2 mois ago | 4

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double型配列をcell型配列に変更する方法
https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/num2cell.html こちらのnum2cellで、doubleからcell型に変換できると思います。 例)a = magic(3);c = num2cell(a)

2 mois ago | 1

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Modify loss function used in classification layer
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/define-custom-classification-output-layer.html?lang=en Please refer to this docum...

2 mois ago | 1

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位置 1 のインデックスが配列範囲を超えています
I = ones(100,1);I(101) 例えば、上のように、100個の値しか入らない変数に対して、それよりも大きい(範囲外の)場所に 値を代入した場合に起こります。いろいろな場合が考えられるので、少し違う状況かもしれませんが、 根本的には上のよ...

2 mois ago | 4

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YOLOv2ネットワークの損失関数での、各項に対する重みの変更について
ただいま、YOLOv2を用いて、物体検出を試みています。そこで、YOLOv2での損失関数の係数の設定について質問があります。 こちらのドキュメント(Training Loss)のように、損失関数には、複数の係数があると存じます。 https://jp....

2 mois ago | 1 answer | 0

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追跡したオブジェクトの画面上での座標の取得
中心の座標は以下と思います。 bc(1),bc(2)

2 mois ago | 2

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制約付きドローネ三角形分割
%%%のコメントにあるように、制約をつければ、赤い線をまたがずになりましたが、これで望む結果が得られていますでしょうか。 clear;clc;close all %6角形 ROKUKAKU=[ 386.9039 201.9076 4...

3 mois ago | 1

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複数の画像の平均輝度値を取得する方法
for文で各画像を参照しながら、mean(image, 'all')で平均輝度値を取り出し、さらにそれらの平均をとれば 複数の画像の平均輝度値をとりだすことができます。

3 mois ago | 1

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ステレオカメラによる深度測定
入力画像のサイズより、キャリブレーション後のサイズが小さくなってしまっている、という意味で正しいでしょうか。 カメラパラメータが原因で、キャリブレーション後のほうが、サイズが小さくなってしまっているのではないでしょうか。カメラパラメータを変えれば、キャリ...

3 mois ago | 1

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図形の頂点の座標を取得したいです。
close all; I=imread('onion.png'); figure;imshow(I) [x,y] = ginput(1) 自動ではなく、手動でよいのですよね? それであれば、上のようにginput(選びたい数)で座標を得ることがで...

3 mois ago | 1

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Workspace上でCNNのbiasやweightを表示するには
例えば、netという名前のネットワークを作成したとしたら、ワークスペース上のnetをクリック、レイヤーをクリック、その中で、畳み込み層(convolution)をクリックし、最後にweightsなどをクリックすると確認できます。 conv1_weight...

3 mois ago | 3

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cnn学習データにおける最終検証精度について
はい、解決してよかったです。このような、最終の検証でのジャンプに対しては、バッチ正則化層やドロップアウト層を除けば解決することが多いようですね。 最終の検証は検証データ全体に対する推定精度で、学習曲線のプロットはバッチごとの検証のようで、その差がこのジャ...

4 mois ago | 1

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画像データセットを4-D doubleに変換する方法
% 自分の取り込みたいサイズに合わせてDを作成 D=zeros(135,198,3,10); for i=1:10 % 積み重ねていきたい画像を読み込んでいく(通常は下のように同一のものは読まない) I=imread('onion....

4 mois ago | 1

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回帰用のLSTMネットワークで、sequence-to-oneの回帰学習を行う際に、エラーになってしまいます。
XTrain=cell(227,1); for i=1:227 XTrain{i}=ones(8,1); end YTrain=ones(227,1); numResponses = size(YTrain{1},1); featureDi...

4 mois ago | 1

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for文で連番の関数を順に実行したい(初心者です。
for i=1:2 fun_name=sprintf('mean0%d',i); input=[1 2 3 4 5]; in=strcat(fun_name,'(','input',')'); a(i)=eval(in); end a mea...

4 mois ago | 3

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