Community Profile

photo

Kenta


Last seen: Today
119 total contributions since 2018

Contact

Kenta's Badges

  • Knowledgeable Level 4
  • 12 Month Streak
  • Thankful Level 3
  • Pro
  • First Review
  • First Answer

View details...

Contributions in
View by

Answered
イメージのセグメンテーションの色別での要素検出についてです
こんにちは、(:,:,2)は緑、3にすれば青のチャンネルが取り出せます。また、imsplitでも同様のことができます。 https://jp.mathworks.com/help/images/Display-Separated-Color-Channe...

environ 13 heures ago | 0

Answered
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像判別について
こんにちは、こちらで試したわけではないので不確かなのですが、たとえば、functionのなかで、netができたあとに save net net などで、そのネットワークを保存すればそのディレクトリにnetが保存される気がします。ただ、 n回するうちに...

environ 14 heures ago | 0

Answered
セマンティックセグメンテーションの評価方法 
こんにちは、そのほかにもF値やIOUなどがありますが、どの指標がよいかは、Kodai Sato様の目的によるので少なくとも私には明確には答えられないような気がします。 例えばglobal accuracyの定義は以下のようになっています。下のURLをその...

1 jour ago | 0

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーションの精度の安定化 
こんにちは、いろいろと要因が考えれます。確かにランダムパッチで切り出しているなら、その影響も大いにありそうです。具体的には、パッチの大きさが小さすぎると近傍の情報をうまく拾えず、うまく認識できていないのかもしれません。同時に、パッチが小さいほうが、多くのバ...

2 jours ago | 0

| accepted

Answered
deeplabv3+によるセマンティックセグメンテーションにおけるtrainnetworkのエラー
こんにちは、コメントのほう、返信いただきありがとうございます。 検証データの作り方のせいで、エラーを返したようですが、おそらく、スカラーIDではなく、RGBラベルで作っていたため、どこか問題があったのだと思います。ただ、リサイズの関数などもうまく走るよう...

2 jours ago | 0

Answered
分類学習器を使ったGrad-CAMについて
こんにちは、コメントのほう、教えていただきありがとうございます。残念ながらその場合は、grad-camは使えません。 grad-camは、分類する最後の形がニューラルネットワークのような形であるとできるのですが、今回のようなSVMの形だとかなりむずかしい...

4 jours ago | 0

| accepted

Answered
1枚の画像でROIを繰り返す方法
Natsumi Nakataniさま、説明いただき、ありがとうございます。こちらこそ意味がくみ取れておらず申し訳ございません。 「1枚の画像で青、緑、赤といった範囲を指定して、それぞれの領域の平均輝度値を算出したい」とのことですが、 以下のどちらの意味...

5 jours ago | 0

| accepted

Answered
塗りつぶした2次元等高線図(contourf)のカラーコンター
ご返信ありがとうございます。お役に立ててよかったです。コメントのほうもEtsuo Maedaさまよりアドバイスを頂き、いろいろと変更があったのでこちらに改訂版を掲載させていただきます。宜しくお願い致します。maeda様、アドバイスをくださり、ありがとうござ...

5 jours ago | 1

| accepted

Answered
画像分類の仕方について
コメントのほう、返信ありがとうございます。 おっしゃるように、異常検知でやりたいならone class svmが、はじめにするならやりやすいと思います。 https://jp.mathworks.com/help/stats/classificatio...

5 jours ago | 1

Answered
ラベルの付いていないテストイメージに対応するラベル付きイメージの呼び出し
こんにちは、以前送ってもらった画像を使わせてもらいました。練習用に同じファイルをコピペして増やしています。 以下のように、ラベルのファイルの場所を参照すると表示できます。 あと、提案なんですが、質問のタイトルのほうをこの内容を反映したものにしたり、タグ...

7 jours ago | 1

| accepted

Answered
単一のインデックスによる、複数のインデックス付け
A = [12 36 91; 45 29 48; 33 25 11]; A(3) A(7) A(9) idx=[3 7 9]; A(idx) idx2=find(mod(A,3)==0); A(idx2) こんにちは、かっこの中に、指定...

8 jours ago | 2

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーションのトレーニング イメージとテスト イメージ
こんにちは、以下のように、imnameで、自分の指定する画像Aの名前を打ち込んでください。 そのうえで、下の改訂版の補助関数を置けばできます。 下が確認のためのモンタージュ表示です。 imname='006900'; [imdsTrain, i...

8 jours ago | 0

| accepted

Answered
Faster R-CNNのアンカーボックスについて
丁寧に説明してもらいありがとうございます。いえいえ、こちらこそうまく質問をくみ取れてませんでした。すいませんでした。まず、ご質問の解決のほうですが、下のコマンド(detectorに相当する変数名+「ドット」+AnchorBoxes)を実行してみると、アンカ...

8 jours ago | 0

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーション評価方法
こんにちは、semanticseg関数で推論させたものと、pxdsTruthのデータストアから読みとったものを合わせて confusionchart関数に入力すればできると思います。複数の場合はそれをループ内ですればよいです。 コードは以下のリンクのも...

8 jours ago | 1

Answered
RGB 3 成分ピクセルとスカラー ピクセル
こんにちは、訓練時のvalidationデータですが、RGB 3 成分ピクセル ラベル IDは受け付けますが、少なくとも私の試したデータでは、スカラーラベルIDは入らないようです。上のURLの補助関数自体ではなく、その中の操作の過程で、RGBラベルがスカラ...

9 jours ago | 0

| accepted

Answered
関数randomPatchExtractionDatastoreを用いたセマンティックセグメンテーションの評価
こんにちは、例えば、元画像と、パッチのサイズを割り切れるようにしておいて、 グリッド状に左上から右下まで走査していき、敷き詰める感じでやればいいと思います。 下の例は、ご質問中のURLのネットワークをベースに作っています。 元画像が32×32で、8×...

9 jours ago | 0

| accepted

Answered
1 つのイメージを使用したネットワーク テスト
こんにちは、はい、できます。readall関数で、テストイメージを全部取り出して、montageで全部を確認できます。 そして、readimaeg関数の2番目の引数で、何番目の画像を読み取るかを指定すると、自分のチェックしたい画像を読み込めるので、あとは...

9 jours ago | 0

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーションに使用する画像
こんにちは、「ラベル付きイメージ」(pixelLabelDatastoreに格納するもの)が「グレースケール」(=1チャンネルを持つ画像)であっても、「元画像」(imageDatastoreに格納するもの)はカラー画像で構いません。特に「元画像」をグレース...

9 jours ago | 0

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーションのための画像抽出
こんにちは、以下のようにすれば、ご質問にある内容はできます。添付にある、画像2つを名前はそのままで保存していただき、下のコードを実行するとできます。ちなみにこちらの表面は何のちがいをもとにラベリングされているのでしょうか? clear;clc;clo...

10 jours ago | 0

| accepted

Answered
しきい値ごとの面積を計算 グラフ作成
こんにちは、以下のようにすればできます。 「縦軸をそれぞれのしきい値の時に求めたピクセル値」とは、変数Bのことで正しいでしょうか。 上は閾値ごとに2値化したもの、下が、Bをプロットした図です。 clear;clc;close all; fo...

11 jours ago | 0

| accepted

Answered
ディレクトリ 変更 ループ
sdir = ['a','b','c']; for n=1:3 cd(sdir(n)) I=imread('onion.png'); size(I) cd ../ end こんにちは、この例だと、cd ../で...

11 jours ago | 3

Answered
グレースケール画像の輝度値のみを変更する方法
こんにちは、画像の変数Iも行列と同様に、.*(ドットと掛け算)を用いて各要素をそのまま掛け算できます。 ある場所にしたかったら、下のような書き方をすれば範囲を指定できるので、同様にすれば指定の範囲だけ計算できます。 imtool(対象画像の変数名)でピ...

11 jours ago | 1

| accepted

Answered
円のhough変換
いろいろと質問に答えていただき、ありがとうございました。MATLABではいろいろと画像処理のツールがあるので それらをいろいろと試すとよいかもしれません。 https://jp.mathworks.com/help/images/ref/edge.ht...

12 jours ago | 1

| accepted

Answered
画像処理の入力について
I=imread('onion.png'); Ig=rgb2gray(I); b=imbinarize(Ig); こんにちは、logicalは、1か0かの値を持っていて、真が偽かなどの判別に使われることもあります。 詳しくは、下のURLをご参照くだ...

13 jours ago | 0

| accepted

Answered
Tableからデータを抽出する方法
clear;clc T=readtable('Book1.xlsx'); vname=T.Properties.VariableNames; filename=T{:,1}; Focal_length=T{:,2}; str2double(Foc...

14 jours ago | 2

| accepted

Answered
画像の一括保存
こんにちは、単に切り出すというだけであれば下のようにすれば可能です。 pauseは見やすくするために書いているので不要です。 またランダムに回転させたり色を変化させたりしながら切り出したかったらこちらをご参照ください。 https://jp.math...

15 jours ago | 1

| accepted

Answered
無作為な画像の切り抜き
こんにちは、 randomCropWindow2d という関数を使えばできます。 ひとまずデータを拡張して、セマンティックセグメンテーションの性能を試したいということでしたら、 以下のようにしてもよいかもしれません。補助関数が入っていないので、添付のラ...

16 jours ago | 1

| accepted

Answered
セマンティックセグメンテーションの評価
こんにちは、以下のURLに書いています。もし、こちらで不明瞭であれば セグメンテーション+評価 などと検索して、セマンティックセグメンテーションの基礎の記事をいろいろと検索されるとわかると思います。 https://jp.mathworks.com/h...

16 jours ago | 1

| accepted

Answered
検出器のオブジェクト(複数)の座標の格納について
こんにちは、bboxes(1,:)などとすれば、上から1段目の、左から右までの値をすべて取ることができます。 下の例を見ると、各bboxがそれぞれ取得できることが見て取ることができます。 I=imread('onion.png'); I=imresi...

25 jours ago | 0

| accepted

Answered
U-Netによるセマンティックセグメンテーション
lgraph = unetLayers([480 640 3],5,'FilterSize',3,'EncoderDepth',3); はい、たとえば上のように打てばunet構造を得ることができます。 analyzeNetwork(lgraph) ま...

26 jours ago | 2

| accepted

Load more