R2016b en bref

Nouvelles versions

Accédez aux nouvelles fonctionnalités et aux nouvelles offres de produits grâce aux mises à jour bisannuelles. En savoir plus sur les avantages de la mise à niveau des produits MATLAB® et Simulink®

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Principales nouveautés

Travailler avec des données est encore plus facile.

Entraînez des modèles plus rapidement, utilisez des Big Data et générez du code C/C++ à partir de modèles.

Compilations « Just-in-time » pour améliorer les performances lors de l’exécution de simulations en mode Accelerator.


Ressources


Mises à jour par produit

Famille de Produits MATLAB

  • Tableaux tall pour la manipulation de volumes de données trop importants pour être stockés dans la mémoire
  • conteneur de données de type timetable pour l’indexation et la synchronisation des données tabulaires horodatées
  • Définissez des fonctions locales dans des scripts afin d’optimiser la réutilisation et la lisibilité du code
  • Exécutez le code MATLAB® à partir de programmes Java® avec l’API du moteur d’exécution MATLAB pour Java
  • Enregistrement des données à partir de capteurs iPhone et Android™ sur le Cloud MathWorks®.
  • Interface de base de données de graphes permettant de récupérer les données Neo4j®
  • Support du déploiement des applications MATLAB, y compris les tableaux tall, sur un cluster Spark™
  • Possibilité de traiter les Big Data avec des tableaux tall en parallèle sur votre ordinateur de bureau, ainsi que sur des serveurs et des clusters Spark avec MATLAB Distributed Computing Server™
  • Algorithmes de Big Data pour le traitement des données hors mémoire, y compris la réduction de dimension, les statistiques descriptives, la classification k-means, la régression linéaire, la régression logistique et l’analyse discriminante
  • Optimisation bayésienne pour le réglage automatique des paramètres de Machine Learning, et analyse NCA (Neighborhood Component Analysis) pour la sélection des fonctions du modèle de Machine Learning
  • Support de la génération automatique de code C/C++ pour le SVM et les modèles de régression logistique avec MATLAB Coder™
  • Support des données d’image volumétrique à l’aide de superpixels 3D pour la classification itérative linéaire simple (SLIC) et le filtrage médian 3D
  • Détection des objets à l’aide de réseaux de neurones à convolution basés sur les régions (R-CNN)
  • Un nouveau produit pour développer des modèles de risques et réaliser des simulations de risques
  • Collectez des données à partir de capteurs connectés à Internet, et exécutez des analyses MATLAB sur le Cloud à l’aide des fonctions de Statistics and Machine Learning Toolbox™, Signal Processing Toolbox™, Curve Fitting Toolbox™ et Mapping Toolbox™

Simulink Product Family

  • Performances améliorées grâce au compilateur « Just-in-time » pour les simulations exécutées en mode Accelerator
  • Initialisez, réinitialisez et interrompez des sous-systèmes pour modéliser un comportement de démarrage et d’arrêt dynamique
  • Blocs Lecteur et Enregistreur d’état pour un contrôle intégral du comportement de la réinitialisation de l’état depuis n’importe quel emplacement du modèle
  • Support du matériel Raspberry Pi™ 3 et Google® Nexus™
  • Property Inspector, Model Data Editor et Symbol Manager pour l’édition rationalisée des paramètres et des données
  • Bibliothèques étendues de blocs pour la modélisation de systèmes de gaz parfaits, semi-parfaits et réels

Traitement du signal et communications

  • Application Signal Analyzer pour effectuer une analyse dans les domaines fréquentiel et temporel sur plusieurs séries temporelles
  • Support de la modélisation des effets de la propagation atmosphérique et par trajets multiples sur les signaux à bande étroite et large bande
  • Support de l’IEEE® 802.11ah™ et récepteur MIMO multi-utilisateurs
  • Hébergement de plugins audio pour l’exécution et le test de plugins VST directement dans MATLAB

Code Generation

  • Intégration du code inter-versions pour la réutilisation du code généré dans des versions précédentes
  • Générez du code intégrable pour n’importe quel environnement logiciel, y compris les comportements d’arrêt et de démarrage dynamique
  • Support de la simulation de logiciel de base AUTOSAR, y compris Diagnostic Event Manager (DEM) et NVRAM Manager (NvM)
  • Pipelining adaptatif pour la spécification de la fréquence d’horloge cible en vue de l’insertion automatique de pipelines, et Logic Analyzer pour la visualisation et l’analyse des transitions et des états (avec DSP System Toolbox™)

Verification and Validation

  • Contrôles en cours d’édition pour la détection et la résolution des problèmes de conformité aux standards au moment de la conception
  • Définition personnalisée des critères pour l’évaluation de test
  • Support des normes de codage CERT C pour la détection des vulnérabilités de cybersécurité

Mises à jour par produits

* Indique une mise à jour majeure