Nouvelles fonctionnalités
pour le deep learning
Exploitez pleinement MATLAB et Simulink en téléchargeant la dernière version.
Utiliser des réseaux DAG et LSTM, labelliser des images à l’aide d’une application, effectuer des segmentations sémantiques, et générer du code CUDA pour les GPU NVIDIA.
Analytique sur du texte, conteneur de données extensible, plus de fonctions de visualisation pour les données big data et d'algorithmes de machine learning, et support du stockage blob Microsoft Azure.
Modéliser des effets de séquencement et implémenter des composants intégrables dans des environnements logiciel.
De nouveaux outils pour la modélisation des exigences, l’analyse de la couverture de test et la vérification de la conformité.
Générer du code CUDA à partir de code MATLAB pour le deep learning et la vision intégrée, et l'exécuter sur des GPU NVIDIA.
Passer à la dernière version est devenu plus facile avec le rapport de compatibilité de code, les mises à niveau du projet complet et l’intégration de code inter-versions.
geobubble
pour la création de cartes interactives comportant des bulles dont la taille et la couleur varient en fonction de la valeur des données, et fonction wordcloud
pour l'affichage de mots à des tailles basées sur la fréquence ou d'autres donnéespcbstack
pour la conception et l'analyse d'antennes PCB personnalisées avec des couches métalo-diélectriques arbitraires, ainsi que pour la génération de fichiers Gerber en vue de fabriquer des antennes imprimées* Indique une mise à jour majeure