Radar Toolbox
Concevoir, simuler et tester des systèmes radar multifonctions
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Radar Toolbox comprend des algorithmes et des outils pour concevoir, simuler, analyser et tester des systèmes radar multifonctions. Les exemples de référence offrent un point de départ pour implémenter des systèmes radar aéroportés, terrestres, maritimes et automobiles. Radar Toolbox supporte plusieurs workflows, notamment l'analyse des exigences, le design, le déploiement et l'analyse des données terrain.
Vous pouvez effectuer un bilan de liaison de manière interactive et évaluer les meilleurs compromis de design avec l'application Radar Designer. La toolbox comprend des modèles pour les émetteurs, les récepteurs, les canaux de propagation, les cibles, les brouilleurs et le fouillis. Vous pouvez simuler des radars à différents niveaux d'abstraction en utilisant des modèles probabilistes et des modèles physiques qui utilisent les échantillons I/Q. Vous pouvez traiter les détections générées à partir de ces modèles ou de données collectées par des systèmes radar en utilisant des algorithmes pour le traitement du signal et des données proposés dans la toolbox. Vous pouvez concevoir des radars cognitifs qui opèrent dans des environnements à spectre RF partagé et encombré. Pour les applications automobiles, Radar toolbox permet de modéliser des capteurs de manière probabiliste ou physique et de synthétiser des données, notamment des signatures micro-Doppler.
Pour l'accélération de la simulation ou le prototypage rapide, la toolbox supporte la génération de code C.
Concevez des modèles de capteurs radar probabilistes et basés sur la physique. Simulez des antennes MIMO, des formes d'onde et des signaux radar I/Q. Générez des signatures micro-Doppler, des détections, des clusters et des pistes.
Effectuez une simulation en boucle fermée pour modéliser des radars multifonctions. Modélisez des systèmes qui répondent aux conditions environnementales avec la sélection de forme d'onde, l'agilité de fréquence, la fréquence de récurrence (PRF) et la mitigation des interférences.
Synthétiser des signaux radar pour entraîner des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour la classification de cibles et de formes d'onde. Labellisez les signaux radar manuellement ou automatiquement.
Estimez les bilans de liaison SAR pour les applications aéroportées et spatiales. Simulez et testez des algorithmes de formation d'images pour les modes Spotlight et Stripmap.
System Composer vous permet de développer des architectures pour des radars multifonctions qui incluent la modularisation de sous-systèmes, la traçabilité et les éditions de tests basés sur les exigences.
Explorez les architectures avec l'application Radar Designer et générez les équations radar pour les phases de recherche et de pistage. Visualisez les résultats de manière interactive pour comparer les alternatives de design. Déterminez les facteurs de détectabilité, la fonction d’efficacité du récepteur (courbe ROC) et la fonction d'efficacité du tracker (TOC), et générez des diagrammes de Blake.
Calculez les pertes dues aux différents sous-ensembles du système : antennes, facteur de bruit du récepteur, RF (adaptation d'impédance) et évaluez les gains rendus possible par le traitement numérique du signal.
Modélisez et analysez les effets de la propagation et des fouillis terrestre et maritime, l'atténuation atmosphérique due au brouillard et aux hydrométéores. Caractérisez le fouillis en utilisant l'état de la mer et sa permittivité ainsi que la surface terrestre avec la végétation et sa permittivité.
Concevez des modèles de capteurs radar, des formes d'onde, des plots et des pistes, des canaux de propagation, du fouillis, la surface équivalente radar de cible(s) et des signatures micro-Doppler. Créez des scénarios radar réalistes pour des plateformes aéroportées, terrestres et maritimes, et leurs trajectoires.
Simulez des données radar à des niveaux d'abstraction probabilistes ou basés sur la physique. Pour des simulations plus rapides, générez des pistes et des détections radar probabilistes pour tester des algorithmes de pistage et de fusion de capteurs. Alternativement, des simulations basées sur la physiques plus fidèles commencent avec la génération de formes d'onde, la propagation des signaux dans l'environnement, la réflexion sur des cibles et la réception au niveau du radar.
Modélisez des surfaces terrestres et maritimes pour générer des échos radar de surfaces à différents niveaux d’abstraction. Évaluez les effets des occlusions de surface sur les détections probabilistes et les signaux I/Q reçus. Synthétisez des données radar à partir d’une scène réaliste, notamment des modèles de surfaces avec une carte de réflectance personnalisée et du speckle pour tester et évaluer des algorithmes de formation d’images.
Créez des scénarios radar réalistes pour des plateformes et des cibles aériennes, terrestres et maritimes. Modélisez le déplacement et l'attitude des plateformes en définissant des points de passage et des trajectoires ou en simulant des centrales de navigation inertielle. Visualisez et enregistrez l'évolution temporelle du scénario radar.
Concevez des bibliothèques de formes d'onde pour des radars multifonctions. Développez des algorithmes pour la détection de cibles en présence de bruit et de fouillis. Estimez la portée, la direction et le Doppler de cibles radar. Effectuez le clustering et le pistage multicibles sur des échos radar.
Créez des bibliothèques de formes d'onde avec compression d'impulsion et le filtrage adapté associé. Estimez les paramètres du signal reçu. Déterminez la direction d'arrivée, la détection, la portée, l'angle et les réponses Doppler des cibles et des sources d'interférence.
Regroupez sous forme de cluster les détections radar générées à partir d'échos radar d'objets étendus avec des algorithmes basés sur la densité de points brillants.
Pistez plusieurs cibles radar avec un algorithme de pistage des points brillants à hypothèse unique.