Radar Toolbox

MISE A JOUR IMPORTANTE

 

Radar Toolbox

Concevoir et analyser des systèmes radar monostatiques, bistatiques et multifonctions

L’IA pour les radars

Simulez des signaux radar pour entraîner des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour la classification des cibles et des signaux. Labellisez les signaux radar manuellement ou automatiquement.

Visualisation de la grille de recherche montrant les positions des faisceaux et les contours 3 dB pour l'analyse du volume. Points de grille répartis sur l'azimut (-60° à 60°) et l'élévation (-50° à 10°) avec des motifs de faisceaux circulaires qui se chevauchent.

Radar multifonction

Effectuez une simulation en boucle fermée pour modéliser des radars multifonctions. Modélisez des systèmes qui répondent aux conditions environnementales avec la sélection de forme d'onde, l'agilité de fréquence, la fréquence de récurrence (PRF) et la mitigation des interférences.

Carte de contour intitulée « SNR cible, y compris les modèles d'antenne et les facteurs de propagation » affichant le rapport signal sur bruit (SNR) en décibels sur une zone géographique, avec la longitude sur l'axe des x et la latitude sur l'axe des y.

Radar bistatique

Concevez des radars bistatiques non coopératifs, des paires d'émetteurs et de récepteurs synchrones et asynchrones, des signaux passifs et des chemins de propagation bistatiques.

Application Radar Designer montrant un design actif, notamment les exigences, un graphique à codes couleur et des diagrammes.

Ingénierie de systèmes radar

Explorez les designs à l'aide de l'application Radar Designer pour évaluer les facteurs de détectabilité, les caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) et les caractéristiques de fonctionnement du tracker (TOC), ainsi que pour générer des graphiques portée-angle-hauteur (diagramme de Blake).

Synthèse des données

Simulez des données radar à différents niveaux d'abstraction, notamment au niveau de la puissance, de la mesure et de la forme d'onde.

Carte avec un modèle de terrain indiquant les zones de détection des cibles pour deux systèmes radar.

Environnement et échos parasites

Modélisez et analysez les effets de propagation radar, notamment les échos parasites terrestres et maritimes, l'atténuation atmosphérique due au gaz, au brouillard, à la pluie et à la neige, ainsi que les pertes par effet de lentille. Caractérisez les échos parasites en tenant compte de l'état de la mer et de la permittivité, ainsi que des propriétés de la surface terrestre telles que le type de végétation et la permittivité.

Affichage radar montrant des anneaux de portée concentriques avec plusieurs objets suivis. L'affichage comprend des détections radar vertes, des lignes de trajectoire bleues, un historique de piste orange et des étiquettes de piste numérotées.

Traitement du signal et des données

Créez des bibliothèques de formes d’onde. Estimez les plages de détection, les angles et le Doppler. Effectuez le regroupement et le suivi des détections. Exécutez des opérations de recherche et de suivi.

Image radar multi-vues montrant le terrain côtier avec la portée par rapport à l'azimut. La visualisation en niveaux de gris révèle les caractéristiques topographiques, le littoral et les différentes textures de surface.

Synthetic Aperture Radar (SAR)

Estimez les bilans de liaison SAR pour les applications aéroportées et spatiales. Simulez et testez des algorithmes de formation d'images pour les modes Spotlight et Stripmap.

Schéma d'un modèle Simulink d'un émulateur de cible radar.

Accélération des performances et matériel pris en charge

Accélérez les simulations avec le traitement GPU et le code C/C++ généré. Déployez des modèles Simulink sur des cartes hardware RFSoC (avec SoC Blockset).

« Avec l'aide de l'IA, on peut faire beaucoup plus. Nous avons découvert qu'il était possible, en l'absence de données supplémentaires, de générer des données simulées en utilisant MATLAB. »

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