Prévision de charge

MathWorks Consulting Services vise à accompagner les services publics, les opérateurs de systèmes indépendants (ISO) et les fournisseurs d'énergie dans le développement de solutions de prévision de charge personnalisées, essentielles à la planification de l'approvisionnement en énergie, à la maintenance prédictive et à la prise de décisions financières. Les méthodologies sur lesquelles reposent ces solutions sont également utilisées dans les domaines du gaz naturel et de l'eau, des chaînes d'approvisionnement en carburant, de la planification des transports, de la gestion des réseaux câblés et de télécommunications, et des services financiers.

prévision de charge pour lignes électriques

Automatiser l'acquisition de données

Les consultants MathWorks vous aident à automatiser l'accès aux données provenant de sources disparates comme des feuilles de calcul, des fichiers CSV, des bases de données ODBC et JDBC, ou des services de data feed tels que ISO-NE, CAISO, MISO ou ENTSO-E. La précision des modèles prédictifs repose sur l'exactitude et la qualité des données, c'est pourquoi nous vous montrons comment mettre en place des contrôles d'intégrité pour le prétraitement des données, des conversions de données et une gestion des données manquantes.

Développer des modèles prédictifs

Nous vous enseignons les bonnes pratiques en développement de modèles prédictifs personnalisés à l'aide de techniques de régression non linéaire, non paramétriques et de réseaux de neurones. Nous vous apprenons à identifier les variables indépendantes les plus pertinentes et à calibrer vos modèles avec des prédicteurs historiques tels que la météo, la saison, le jour de la semaine, l'heure de la journée et le prix de l'électricité.  

Étudier les modèles

Nous vous montrons comment améliorer vos modèles et les mettre rapidement à jour pour intégrer des prédicteurs supplémentaires. Afin que vous puissiez étudier vos modèles et vous fier aux résultats obtenus, les consultants MathWorks vous présentent des méthodes pour visualiser facilement les données en entrée/sortie et les variables intermédiaires, et pour effectuer des calculs étape par étape afin de comprendre parfaitement le comportement de votre modèle. 

Déployer des algorithmes sur des systèmes d'entreprise et sur le web

Nous vous accompagnons dans l'intégration et le déploiement de vos algorithmes de prévision de charge sur vos systèmes d'entreprise. Nous vous aidons à générer automatiquement des rapports afin que vous puissiez partager les résultats, créer des visualisations de données et permettre l'utilisation de vos modèles par un public plus large. Les consultants MathWorks vous conseillent sur les stratégies de déploiement, qu'il s'agisse d'une application autonome ou d'un complément de feuille de calcul, ou encore de la génération de composants logiciels .NET ou Java® pouvant être intégrés dans des applications web et d'entreprise.

Nous renforçons rapidement les compétences de votre équipe par la transmission de connaissances, des sessions de coaching et la pratique du développement de modèles prédictifs.

Les consultants MathWorks vous aident à :

  • Automatiser l'accès aux données des marchés régionaux de gros pour l’électricité et d'autres sources de données pertinentes
  • Développer, entraîner et valider des modèles prédictifs personnalisés
  • Étudier vos modèles afin de mieux comprendre leur comportement et garantir leur fiabilité
  • Déployer et intégrer vos algorithmes sur vos systèmes d'entreprise

« Pour bénéficier du remboursement des frais de réseau, nous devions proposer une estimation précise de la consommation énergétique annuelle. Les techniques de prévisions de consommation électrique de type boîte noire n'étaient pas assez précises. MathWorks Consulting Services, à l'aide de Statistics and Machine Learning Toolbox, nous a permis de développer un modèle prédictif personnalisé extrêmement précis. Grâce à l'expertise de leur consultant, nous avons pu déterminer la consommation d'énergie annuelle et recevoir un remboursement de 600 000 €. Un très bon retour sur notre investissement de 7 000 € en conseil ! »