MATLAB and Simulink Training

Nos parcours de formation

Premiers pas

Commencez par les fondamentaux, MATLAB Fundamentals ou Simulink for System and Algorithm Modeling, puis élaborez votre cursus à partir de ces connaissances de base en suivant un parcours de formation recommandée.


Parcours de formation MATLAB

Parcours analyse et visualisation de données

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

MATLAB pour le traitement et la visualisation des données

Cette formation insiste sur l’importation et l’exploitation des données pour les applications de données analytique. Cette formation s’adresse aux analystes de données qui ont besoin d’automatiser le traitement, l’analyse et la visualisation de données provenant de sources multiples.

En option

Accélération et parallélisation du code MATLAB

Cette formation de deux jours présente un ensemble de techniques permettant d'accélérer l'exécution du code MATLAB®. Vous aller identifier et éliminer les portions inefficaces du code à l'aide de la pré-allocation et de la véctorisation. En plus, vous allez compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX avec MATLAB Coder. L'utilisation de la Parallel Computing Toolbox™ pour paralléliser les boucles vous permettra d'exploiter les plusieurs processeurs de votre machine. Vous allez ensuite utiliser le MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS) pour distribuer l'exécution d'un code sur plusieurs machines. Les participants travaillant sur de longues simulations tireront partie des démonstrations et exercices appliqués du cours.

Parcours Statistics et Machine Learning

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Méthodes statistiques dans MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique dans l’analyse de données statistiques avec MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox dans le cadre du processus d’analyse, depuis l’importation et l’organisation des données jusqu’à l’analyse exploratoire, l’analyse confirmatoire et la simulation.

Machine Learning avec MATLAB

Cette formation porte sur les techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique dans MATLAB® grâce aux fonctionnalités de Statistics and Machine Learning Toolbox™ et Neural Network Toolbox™. La formation explique l’utilisation de l’apprentissage non supervisé afin de découvrir les caractéristiques de grands ensembles de données, et de l’apprentissage supervisé afin de construire des modèles prédictifs. Des exemples et des exercices illustrent des techniques de visualisation et d’évaluation des résultats.

En option

Accélération et parallélisation du code MATLAB

Cette formation de deux jours présente un ensemble de techniques permettant d'accélérer l'exécution du code MATLAB®. Vous aller identifier et éliminer les portions inefficaces du code à l'aide de la pré-allocation et de la véctorisation. En plus, vous allez compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX avec MATLAB Coder. L'utilisation de la Parallel Computing Toolbox™ pour paralléliser les boucles vous permettra d'exploiter les plusieurs processeurs de votre machine. Vous allez ensuite utiliser le MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS) pour distribuer l'exécution d'un code sur plusieurs machines. Les participants travaillant sur de longues simulations tireront partie des démonstrations et exercices appliqués du cours.

Parcours Gestion et développement de code

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Techniques de programmation MATLAB

Cette formation offre une expérience pratique des fonctionnalités du langage MATLAB pour écrire un code efficace, fiable et bien structuré. Ces concepts constituent le socle requis pour l’écriture d’applications complètes, l’élaboration d’algorithmes et l’amélioration des fonctionnalités intégrées de MATLAB. Cette formation couvre dans le détail l’optimisation des performances, ainsi que les outils d’écriture, de débogage et de profilage du code.

Accélération et parallélisation du code MATLAB

Cette formation de deux jours présente un ensemble de techniques permettant d'accélérer l'exécution du code MATLAB®. Vous aller identifier et éliminer les portions inefficaces du code à l'aide de la pré-allocation et de la véctorisation. En plus, vous allez compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX avec MATLAB Coder. L'utilisation de la Parallel Computing Toolbox™ pour paralléliser les boucles vous permettra d'exploiter les plusieurs processeurs de votre machine. Vous allez ensuite utiliser le MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS) pour distribuer l'exécution d'un code sur plusieurs machines. Les participants travaillant sur de longues simulations tireront partie des démonstrations et exercices appliqués du cours.

En option

Programmation orientée objet avec MATLAB

Les participants apprendront à utiliser les techniques de programmation orientée objet permettant de développer et maintenir des applications MATLAB complexes. En outre, ils sont initiés à la notion d’approche de développement pilotée par des tests visant à favoriser la flexibilité et la qualité des logiciels.

Parcours Création d’interface

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Création d’applications interactives dans MATLAB

Cette formation explique comment créer une interface utilisateur interactive pour vos applications dans MATLAB. Les participants découvriront les commandes d’interface utilisateur, telles que les boutons poussoirs et des zones de texte, et comment les utiliser pour créer une interface fiable et simple d’utilisation pour votre application MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation d’interfaces graphiques n’est requise.

Techniques de programmation MATLAB

Cette formation offre une expérience pratique des fonctionnalités du langage MATLAB pour écrire un code efficace, fiable et bien structuré. Ces concepts constituent le socle requis pour l’écriture d’applications complètes, l’élaboration d’algorithmes et l’amélioration des fonctionnalités intégrées de MATLAB. Cette formation couvre dans le détail l’optimisation des performances, ainsi que les outils d’écriture, de débogage et de profilage du code.

Parcours Modélisation de séries temporelles

Prérequis

MATLAB pour les applications financières

Cette formation offre aux professionnels de la finance une présentation exhaustive de l’environnement de calcul technique de MATLAB. Cette formation s’adresse aux utilisateurs débutants et aux utilisateurs souhaitant une remise à niveau. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation. L’accent est porté sur les applications typiques du domaine de la finance, comme l’analyse de séries temporelles, la simulation Monte Carlo, la gestion et analyse d’un portefeuille.

Connaissances fondamentales

Modélisation de séries temporelles dans MATLAB

Cette formation offre une présentation exhaustive de la modélisation de séries temporelles à l’aide de MATLAB et de Econometrics Toolbox. La formation s’adresse aux économistes, aux analystes et autres professionnels de la finance ayant acquis une expérience préalable de MATLAB, qui ont besoin de développer et de gérer des modèles de séries temporelles. Cette formation a été conçue de façon à suivre la procédure standard Box-Jenkins pour le développement de modèles de séries temporelles.

En option

Méthodes statistiques dans MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique dans l’analyse de données statistiques avec MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox dans le cadre du processus d’analyse, depuis l’importation et l’organisation des données jusqu’à l’analyse exploratoire, l’analyse confirmatoire et la simulation.

Techniques d’optimisation dans MATLAB

Cette formation présente comment appliquer les techniques d’optimisation dans MATLAB, en mettant l’accent sur l’utilisation des outils Optimization Toolbox et Global Optimization Toolbox.

Parcours Gestion des risques

Prérequis

MATLAB pour les applications financières

Cette formation offre aux professionnels de la finance une présentation exhaustive de l’environnement de calcul technique de MATLAB. Cette formation s’adresse aux utilisateurs débutants et aux utilisateurs souhaitant une remise à niveau. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation. L’accent est porté sur les applications typiques du domaine de la finance, comme l’analyse de séries temporelles, la simulation Monte Carlo, la gestion et analyse d’un portefeuille.

Connaissances fondamentales

Gestion des risques avec MATLAB

Cette formation offre une présentation exhaustive de la gestion des risques à l’aide de MATLAB et de Financial Toolbox. La formation s’adresse aux analystes des risques, aux gestionnaires de risques, aux gestionnaires de portefeuilles et autres professionnels de la finance ayant acquis une expérience préalable de MATLAB, qui ont besoin d’analyser, d’évaluer et de gérer les risques. La formation s’appuie sur des exemples de risques de marché et de crédit, même si les techniques exposées sont applicables à tous les domaines du risque, y compris les taux d’intérêt, les liquidités et les risques opérationnels.

Méthodes statistiques dans MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique dans l’analyse de données statistiques avec MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox dans le cadre du processus d’analyse, depuis l’importation et l’organisation des données jusqu’à l’analyse exploratoire, l’analyse confirmatoire et la simulation.

En option

Machine Learning avec MATLAB

Cette formation porte sur les techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique dans MATLAB® grâce aux fonctionnalités de Statistics and Machine Learning Toolbox™ et Neural Network Toolbox™. La formation explique l’utilisation de l’apprentissage non supervisé afin de découvrir les caractéristiques de grands ensembles de données, et de l’apprentissage supervisé afin de construire des modèles prédictifs. Des exemples et des exercices illustrent des techniques de visualisation et d’évaluation des résultats.

Accélération et parallélisation du code MATLAB

Cette formation de deux jours présente un ensemble de techniques permettant d'accélérer l'exécution du code MATLAB®. Vous aller identifier et éliminer les portions inefficaces du code à l'aide de la pré-allocation et de la véctorisation. En plus, vous allez compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX avec MATLAB Coder. L'utilisation de la Parallel Computing Toolbox™ pour paralléliser les boucles vous permettra d'exploiter les plusieurs processeurs de votre machine. Vous allez ensuite utiliser le MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS) pour distribuer l'exécution d'un code sur plusieurs machines. Les participants travaillant sur de longues simulations tireront partie des démonstrations et exercices appliqués du cours.

Parcours Finance quantitative

Prérequis

MATLAB pour les applications financières

Cette formation offre aux professionnels de la finance une présentation exhaustive de l’environnement de calcul technique de MATLAB. Cette formation s’adresse aux utilisateurs débutants et aux utilisateurs souhaitant une remise à niveau. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation. L’accent est porté sur les applications typiques du domaine de la finance, comme l’analyse de séries temporelles, la simulation Monte Carlo, la gestion et analyse d’un portefeuille.

Connaissances fondamentales

Méthodes statistiques dans MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique dans l’analyse de données statistiques avec MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Statistics and Machine Learning Toolbox dans le cadre du processus d’analyse, depuis l’importation et l’organisation des données jusqu’à l’analyse exploratoire, l’analyse confirmatoire et la simulation.

Techniques de programmation MATLAB

Cette formation offre une expérience pratique des fonctionnalités du langage MATLAB pour écrire un code efficace, fiable et bien structuré. Ces concepts constituent le socle requis pour l’écriture d’applications complètes, l’élaboration d’algorithmes et l’amélioration des fonctionnalités intégrées de MATLAB. Cette formation couvre dans le détail l’optimisation des performances, ainsi que les outils d’écriture, de débogage et de profilage du code.

En option

Programmation orientée objet avec MATLAB

Les participants apprendront à utiliser les techniques de programmation orientée objet permettant de développer et maintenir des applications MATLAB complexes. En outre, ils sont initiés à la notion d’approche de développement pilotée par des tests visant à favoriser la flexibilité et la qualité des logiciels.

Parcours Développement d’applications financières

Prérequis

MATLAB pour les applications financières

Cette formation offre aux professionnels de la finance une présentation exhaustive de l’environnement de calcul technique de MATLAB. Cette formation s’adresse aux utilisateurs débutants et aux utilisateurs souhaitant une remise à niveau. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation. L’accent est porté sur les applications typiques du domaine de la finance, comme l’analyse de séries temporelles, la simulation Monte Carlo, la gestion et analyse d’un portefeuille.

Connaissances fondamentales

Techniques de programmation MATLAB

Cette formation offre une expérience pratique des fonctionnalités du langage MATLAB pour écrire un code efficace, fiable et bien structuré. Ces concepts constituent le socle requis pour l’écriture d’applications complètes, l’élaboration d’algorithmes et l’amélioration des fonctionnalités intégrées de MATLAB. Cette formation couvre dans le détail l’optimisation des performances, ainsi que les outils d’écriture, de débogage et de profilage du code.

Création d’applications interactives dans MATLAB

Cette formation explique comment créer une interface utilisateur interactive pour vos applications dans MATLAB. Les participants découvriront les commandes d’interface utilisateur, telles que les boutons poussoirs et des zones de texte, et comment les utiliser pour créer une interface fiable et simple d’utilisation pour votre application MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation d’interfaces graphiques n’est requise.

En option

Programmation orientée objet avec MATLAB

Les participants apprendront à utiliser les techniques de programmation orientée objet permettant de développer et maintenir des applications MATLAB complexes. En outre, ils sont initiés à la notion d’approche de développement pilotée par des tests visant à favoriser la flexibilité et la qualité des logiciels.

Accélération et parallélisation du code MATLAB

Cette formation de deux jours présente un ensemble de techniques permettant d'accélérer l'exécution du code MATLAB®. Vous aller identifier et éliminer les portions inefficaces du code à l'aide de la pré-allocation et de la véctorisation. En plus, vous allez compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX avec MATLAB Coder. L'utilisation de la Parallel Computing Toolbox™ pour paralléliser les boucles vous permettra d'exploiter les plusieurs processeurs de votre machine. Vous allez ensuite utiliser le MATLAB Distributed Computing Server™ (MDCS) pour distribuer l'exécution d'un code sur plusieurs machines. Les participants travaillant sur de longues simulations tireront partie des démonstrations et exercices appliqués du cours.

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Traitement du signal avec MATLAB

Cette formation explique comment analyser les signaux et concevoir des systèmes de traitement du signal à l’aide de MATLAB, Signal Processing Toolbox et DSP System Toolbox.

En option

De MATLAB au langage C avec MATLAB Coder

Cette formation explique comment générer du code C à partir de code MATLAB en utilisant MATLAB Coder. Les objectifs sont de développer un code MATLAB prêt pour la génération de code, de générer un code C respectant les exigences d'optimisation, et d'intégrer le code généré dans des projets parents et des modules externes. Cette formation s’adresse aux utilisateurs MATLAB intermédiaires ou avancés.

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Traitement d’images avec MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique sur l’analyse d’images. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation des fonctionnalités appropriées de MATLAB et Image Processing Toolbox dans le cadre du processus d’analyse.

Vision par ordinateur avec MATLAB

Cette formation fournit une expérience pratique des tâches de vision par ordinateur. Des exemples et des exercices illustrent l’utilisation appropriée de MATLAB et Computer Vision System Toolbox.

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Conception de systèmes de communication avec MATLAB

Cette formation explique comment concevoir et simuler des systèmes de communication numérique à l’aide de MATLAB. Différentes altérations des canaux sont exposées ainsi que leur modélisation.

Conception de systèmes de couche physique LTE et LTE-Advanced avec MATLAB

Cette formation présente une vue d’ensemble des couches physiques LTE et LTE-Advanced. Grâce à MATLAB et à la LTE System Toolbox, les participants apprendront à générer des formes d’onde LTE de référence et à élaborer, puis simuler un modèle LTE PHY de bout en bout.

Parcours MathWorks Certified MATLAB Associate

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Examen MathWorks Certified MATLAB Associate

L’obtention du niveau « Certified MATLAB Associate » est la première étape du parcours de certification MATLAB®. Ce niveau de certification valide vos compétences MATLAB et peut vous aider à renforcer votre crédibilité et dynamiser votre carrière. La maîtrise de ce niveau vous prépare également au prochain niveau de certification, « Certified MATLAB Professional ».

Parcours MathWorks Certified MATLAB Professional

Prérequis

Examen MathWorks Certified MATLAB Associate

L’obtention du niveau « Certified MATLAB Associate » est la première étape du parcours de certification MATLAB®. Ce niveau de certification valide vos compétences MATLAB et peut vous aider à renforcer votre crédibilité et dynamiser votre carrière. La maîtrise de ce niveau vous prépare également au prochain niveau de certification, « Certified MATLAB Professional ».

Techniques de programmation MATLAB

Cette formation offre une expérience pratique des fonctionnalités du langage MATLAB pour écrire un code efficace, fiable et bien structuré. Ces concepts constituent le socle requis pour l’écriture d’applications complètes, l’élaboration d’algorithmes et l’amélioration des fonctionnalités intégrées de MATLAB. Cette formation couvre dans le détail l’optimisation des performances, ainsi que les outils d’écriture, de débogage et de profilage du code.

MATLAB pour le traitement et la visualisation des données

Cette formation insiste sur l’importation et l’exploitation des données pour les applications de données analytique. Cette formation s’adresse aux analystes de données qui ont besoin d’automatiser le traitement, l’analyse et la visualisation de données provenant de sources multiples.

Création d’applications interactives dans MATLAB

Cette formation explique comment créer une interface utilisateur interactive pour vos applications dans MATLAB. Les participants découvriront les commandes d’interface utilisateur, telles que les boutons poussoirs et des zones de texte, et comment les utiliser pour créer une interface fiable et simple d’utilisation pour votre application MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation d’interfaces graphiques n’est requise.

Connaissances fondamentales

Examen MathWorks Certified MATLAB Professional

Une fois votre niveau Certified MATLAB Associate obtenu, vous êtes prêt à étoffer votre portefeuille de certification et à accéder au niveau suivant, Certified MATLAB Professional. L’obtention du niveau « Certified MATLAB Professional » démontre que vous avez étendu vos compétences MATLAB de base pour atteindre un niveau de maîtrise similaire à celui des membres les plus compétents de la communauté MATLAB.


Parcours de formation Simulink

Parcours Logique de commandes de supervision

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink.

Connaissances fondamentales

Stateflow pour la modélisation de systèmes logiques

Cette formation explique comment mettre en œuvre des flux de décision complexes et des machines à états finis avec Stateflow. La formation indique comment utiliser les diagrammes de flux de données, les machines d’état et les tables de vérité dans les conceptions Simulink.

Embedded Coder pour la génération du code de production

Cette formation pratique porte sur le développement de modèles dans l’environnement Simulink afin de les déployer sur des systèmes embarqués. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué à l’aide d’Embedded Coder

Parcours Analyse et conception de systèmes de contrôle

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink.

Connaissances fondamentales

MATLAB® et Simulink® pour Accélérer la Conception de Stratégies de Contrôle

Cette formation de deux jours apporte une compréhension générale pour l’utilisation de MATLAB® et de Simulink® dans la conception de lois de commande.

Embedded Coder pour la génération du code de production

Cette formation pratique porte sur le développement de modèles dans l’environnement Simulink afin de les déployer sur des systèmes embarqués. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué à l’aide d’Embedded Coder

Parcours Systèmes embarqués

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink.

Connaissances fondamentales

Test du code généré dans Simulink

Cette formation d'une journée est une introduction pratique à la génération automatique de code avec Simulink Coder et Embedded Coder ®. Les thèmes de l'accélération des simulations, du réglage des paramètres, de la structure du code embarqué et de sa vérification sont explorés dans le contexte de la conception basée sur des modèles (model-based design).

Embedded Coder pour la génération du code de production

Cette formation pratique porte sur le développement de modèles dans l’environnement Simulink afin de les déployer sur des systèmes embarqués. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué à l’aide d’Embedded Coder.

En option

Programmation de SoC Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Cette formation pratique porte sur le développement et la configuration de modèles dans l’environnement Simulink et sur le déploiement à l’échelle des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour le codesign logicielles/matérielles à l’aide d’Embedded Coder et de HDL Coder. Chaque participant se voit remettre une ZedBoard qu’il peut utiliser tout au long de la formation. Cette carte est programmée en cours et le participant peut la conserver à l’issue de la formation.

Polyspace pour la Vérification de Code C/C++

Cette formation explique comment utiliser Polyspace Code Prover pour prouver l’exactitude du code, améliorer les métriques de qualité du logiciel et garantir l’intégrité du produit. Cette formation pratique s’adresse aux ingénieurs qui développent des logiciels ou des modèles ciblant des systèmes embarqués.

Parcours Conception FPGA

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink.

Connaissances fondamentales

Test du code généré dans Simulink

Cette formation d'une journée est une introduction pratique à la génération automatique de code avec Simulink Coder et Embedded Coder ®. Les thèmes de l'accélération des simulations, du réglage des paramètres, de la structure du code embarqué et de sa vérification sont explorés dans le contexte de la conception basée sur des modèles (model-based design).

Génération de code HDL depuis Simulink

Cette formation explique comment générer et vérifier du code HDL depuis un modèle Simulink à l’aide de HDL Coder et HDL Verifier.

En option 

Programmation de SoC Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Cette formation pratique porte sur le développement et la configuration de modèles dans l’environnement Simulink et sur le déploiement à l’échelle des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour le codesign logicielles/matérielles à l’aide d’Embedded Coder et de HDL Coder. Chaque participant se voit remettre une ZedBoard qu’il peut utiliser tout au long de la formation. Cette carte est programmée en cours et le participant peut la conserver à l’issue de la formation.

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink

Connaissances fondamentales

Gestion et architecture de modèles Simulink

Cette formation décrit des techniques permettant d’appliquer le Model-Based Design dans un processus standard de conception. Elle fournit des conseils sur la gestion et le partage de modèles Simulink lorsque vous travaillez dans un environnement de projet d’envergure.

Vérification et validation de modèles Simulink

Cette formation décrit des techniques permettant pour tester des modèles Simulink et vérifier leur conformité avec les spécifications systèmes.

Parcours Modélisation de systèmes mécaniques

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink.

Connaissances fondamentales

Modélisation Physique avec Simscape

Cette formation porte sur la modélisation de systèmes dans plusieurs domaines physiques et sur la manière de les combiner sous forme d’un système multidomaine dans l’environnement Simulink à l’aide de Simscape.

Modélisation Physique de Systèmes Mécaniques Multicorps avec Simscape

Cette formation explique comment modéliser des systèmes mécaniques de type corps rigide dans l’environnement Simulink à l’aide de Simscape Multibody.

Parcours Modélisation de systèmes électriques

Prérequis

Simulink pour la modélisation de systèmes et d’algorithmes

Cette formation est destinée aux ingénieurs novices dans les domaines de la modélisation de systèmes et d’algorithmes et de la validation des conceptions dans Simulink. Elle montre comment appliquer des outils et des techniques de modélisation de base pour développer des modèles Simulink

Connaissances fondamentales

Modélisation physique avec Simscape

Cette formation porte sur la modélisation de systèmes dans plusieurs domaines physiques et sur la manière de les combiner sous forme d’un système multidomaine dans l’environnement Simulink à l’aide de Simscape.

Modélisation physique de systèmes d'électronique de puissance avec Simscape

Cette formation explique comment modéliser des systèmes d’alimentation électrique dans l’environnement Simulink à l’aide de Simscape Power Systems.

Parcours Systèmes embarqués

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Traitement du signal avec Simulink

Cette formation cible les nouveaux utilisateurs de Simulink et montre comment utiliser des outils et des techniques de modélisation de base afin de développer des modèles Simulink pour des applications de traitement du signal.

Embedded Coder pour la génération du code de production

Cette formation pratique porte sur le développement de modèles dans l’environnement Simulink afin de les déployer sur des systèmes embarqués. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué à l’aide d’Embedded Coder.

En option

Programmation de SoC Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Cette formation pratique porte sur le développement et la configuration de modèles dans l’environnement Simulink et sur le déploiement à l’échelle des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour le codesign logicielles/matérielles à l’aide d’Embedded Coder et de HDL Coder. Chaque participant se voit remettre une ZedBoard qu’il peut utiliser tout au long de la formation. Cette carte est programmée en cours et le participant peut la conserver à l’issue de la formation.

Parcours Conception FPGA

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Connaissances fondamentales

Traitement du signal avec Simulink

Cette formation cible les nouveaux utilisateurs de Simulink et montre comment utiliser des outils et des techniques de modélisation de base afin de développer des modèles Simulink pour des applications de traitement du signal.

Génération de code HDL depuis Simulink

Cette formation explique comment générer et vérifier du code HDL depuis un modèle Simulink à l’aide de HDL Coder et HDL Verifier.

En option

Programmation de SoC Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Cette formation pratique porte sur le développement et la configuration de modèles dans l’environnement Simulink et sur le déploiement à l’échelle des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour le codesign logicielles/matérielles à l’aide d’Embedded Coder et de HDL Coder. Chaque participant se voit remettre une ZedBoard qu’il peut utiliser tout au long de la formation. Cette carte est programmée en cours et le participant peut la conserver à l’issue de la formation.

Prérequis

Les fondamentaux MATLAB

Cette formation offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont requises. L’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont abordées au fil de la formation.

Traitement du signal avec Simulink

Cette formation cible les nouveaux utilisateurs de Simulink et montre comment utiliser des outils et des techniques de modélisation de base afin de développer des modèles Simulink pour des applications de traitement du signal.

Connaissances fondamentales

Modélisation de systèmes de communication avec Simulink

S’appuyant sur des exemples pratiques, cette formation présente l’utilisation des produits Simulink appliqués à des systèmes de communication standard. L’accent est placé sur la conception de systèmes de communication de bout en bout à l’aide de Simulink, Communications System Toolbox et DSP System Toolbox.

Génération de code HDL depuis Simulink

Cette formation explique comment générer et vérifier du code HDL depuis un modèle Simulink à l’aide de HDL Coder et HDL Verifier.

En option

Programmation de SoC Xilinx Zynq avec MATLAB et Simulink

Cette formation pratique porte sur le développement et la configuration de modèles dans l’environnement Simulink et sur le déploiement à l’échelle des SoC Xilinx Zynq-7000 All Programmable. La formation est destinée aux utilisateurs Simulink qui envisagent de générer, valider et déployer du code embarqué et du code HDL pour le codesign logicielles/matérielles à l’aide d’Embedded Coder et de HDL Coder. Chaque participant se voit remettre une ZedBoard qu’il peut utiliser tout au long de la formation. Cette carte est programmée en cours et le participant peut la conserver à l’issue de la formation.


 Formations en ligne, en direct animées par des formateurs MathWorks

 Autoformations en ligne via MATLAB Academy

 Se déroulent dans une salle de cours, partout dans le monde

 Une formation personnalisée, directement dans vos locaux

Préparation conseillée à l’examen de certification MATLAB Associate

Préparation conseillée à l’examen de certification MATLAB Professional