Formations en ligne

Les offres de formation en ligne de MathWorks sont une excellente façon de combler vos éventuelles lacunes afin d'utiliser plus efficacement MATLAB et Simulink tout en vous épargnant les frais d'un déplacement. Pour y participer, vous devez disposer d'une connexion Internet et répondre à quelques autres exigences.

Avantages d'une formation en ligne :  

  • Aucun déplacement
  • Présentation des fonctionnalités et des bonnes pratiques dans l'utilisation de nos produits
  • Expérience pratique
  • Contenu constamment actualisé incluant les fonctionnalités les plus récentes du produit

Choisissez entre deux types de formation en ligne.

Animé par un formateur

Ces cours virtuels en ligne et interactifs vous permettent d'assister à la formation où que vous soyez grâce à une connexion Internet. Animés par un formateur, ces cours possèdent un contenu identique à celui des formations classiques. Des cours d'initiation et de perfectionnement sont disponibles et programmés en fonction de plusieurs fuseaux horaires dans le monde entier. Les supports du cours et une version temporaire des produits MATLAB et Simulink nécessaires sont fournis pour la durée de la formation.

Autoformations

Les autoformations vous permettent d'apprendre au moment voulu, partout où vous disposez d'un accès Internet. Grâce à un accès illimité pendant 180 jours, vous apprenez à votre rythme. Les autoformations possèdent un contenu identique à celui des formations classiques. Elles sont fournies sous forme de modules courts, ce qui vous laisse l'opportunité de les étudier dans l'ordre ou de façon aléatoire, selon vos besoins. La formation comprend des leçons théoriques et interactives, avec des questionnaires visant à confirmer votre compréhension des concepts. D'autre part, vous pouvez participer à des forums de discussion et des dialogues en ligne avec les formateurs.

Les formations suivantes sont disponibles sur MATLAB Academy :

MATLAB Onramp (Gratuit)

Cette formation est gratuite et offre une découverte du langage de programmation MATLAB.

La formation MATLAB ® Onramp est une brève introduction à MATLAB. Apprenez la syntaxe du langage et les workflows classiques de MATLAB, de manière interactive et à votre rythme. Ce cours est aussi disponible en Japonais et en Espagnol.

Les Fondamentaux MATLAB

Une introduction complète à l'environnement de calcul scientifique MATLAB.  Les thèmes abordés au travers du cours sont l'analyse, la visualisation et la modélisation de données ainsi que la programmation.

Découvrez l'environnement de l'autoformation pour apprendre à importer, analyser et visualiser des données dans MATLAB via des présentations, des démonstrations, des exercices et des questionnaires à votre propre rythme.

Techniques de Programmation MATLAB

Apprendre à écrire des codes efficaces, robustes et structurés. Des informations détaillées sur l'optimisation des performances sont vues, ainsi que les outils pour écrire du code, le déboguer et mesurer ses performances.

Découvrez l'environnement de l'autoformation pour apprendre à écrire un code efficace et robuste via des présentations, des démonstrations, des exercices et des questionnaires à votre propre rythme.

MATLAB pour le Traitement et la Visualisation de Données

Cette formation est pour des data analysts et des data scientists qui souhaitent automatiser le traitement, l'analyse et le visualisation de données provenant de sources multiples.

Découvrez l’environnement de formation en ligne où vous apprendrez à utiliser MATLAB pour le traitement et la visualisation de données au travers de présentations, démonstrations, des exercices et des questionnaires à votre propre rythme.

MATLAB pour les Applications Financières

Les sujets du cours tels que l'analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation sont présentés en mettant l'accent sur les applications typiques du domaine de la finance telles que l'analyse de séries temporelles, les simulations Monte-Carlo, la gestion d'un portefeuille, et l'analyse.

Découvrez les concepts et fonctionnalités enseignés dans notre nouvelle formation MATLAB pour les applications financières.

Machine Learning avec MATLAB

Le cours présente l'utilisation de l'apprentissage non supervisé pour découvrir des caractéristiques dans des jeux de données volumineux, ainsi que l'apprentissage supervisé pour la construction de modèles prédictifs.

Aperçu de ce cours à suivre à votre propre rythme : découvrez comment utiliser l’apprentissage non supervisé pour découvrir des caractéristiques dans de larges jeux de données, et l’apprentissage supervisé pour construire des modèles prédictifs.

Académie MATLAB

Accès à la demande aux formations MATLAB