Data Science

Les nouveautés de MATLAB pour la science des données

Avec MATLAB, la science des données devient simple et accessible à tous,
y compris aux non-experts. Découvrez les dernières fonctionnalités pour concevoir
et développer des modèles de Machine Learning, travailler avec le Big Data et effectuer des déploiements.

Développer des modèles de Machine Learning

Produits associés : Statistics and Machine Learning Toolbox, Text Analytics Toolbox

 

Utilisation du Big Data

  • Tableaux tall pour le Big Data : manipulez et analysez des données qui sont trop volumineuses pour être stockées en mémoire.
  • Algorithmes de Big Data : réalisez des classifications basées sur des machines à vecteurs de support (SVM) et des classifications naïves bayésiennes, créez des arbres de décisions de bagging et appliquez des régressions Lasso à des données hors mémoire.
  • Tracés et Big Data : visualisez des données hors mémoire à l'aide des fonctions plot, scatter et binscatter
  • Déploiement d'applications Big Data : exécutez des applications sur votre ordinateur ou sur Spark à l'aide de tableaux tall ou de l'API MATLAB pour Spark.

Produits associés : Statistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB Compiler

 

Gestion et prétraitement des données

  • Conteneur de données timetable : gérez des données tabulaires horodatées grâce à l'indexation et à la synchronisation basées sur le temps.
  • Tableau string : manipulez, comparez et stockez efficacement des données texte.
  • Prétraitement des données : identifiez, remplissez et supprimez des données manquantes. Détectez et remplacez les valeurs aberrantes. Lissez les donées bruitées.
  • Accès aux données sur le Cloud : lisez des données à partir des systèmes de stockage Amazon S3 et Azure Blob.

Opérationnalisation des analyses

  • Génération de code : générez du code C pour la prédiction en utilisant des modèles d'analyse discriminante, k-NN, de régression SVM, d'ensemble d'arbres de régression et de régression par processus gaussien.
  • RESTful API et JSON : développez des clients pour MATLAB Production Server dans n'importe quel langage de programmation supportant le proprocole HTTP.
  • Tableau de bord de gestion de serveurs : configurez et gérez plusieurs instances de serveurs à l'aide d'une interface web.

Produits associés : MATLAB CoderStatistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB Production Server

Version d'évaluation

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