Témoignages clients
Découvrez comment les ingénieurs et les chercheurs du monde entier utilisent MATLAB pour élaborer des modèles prédictifs à partir de données d'ingénierie, de production et financières.
Autoliv
Annotation automatisée des nuages de points LiDAR pour la vérification de capteurs
BMW
Détection du survirage avec le Machine Learning
Bosch
Application de l'analyse statistique robuste et d'algorithmes de Machine Learning pour déterminer les seuils dans les systèmes de diagnostic embarqués (OBD)
Continental
Reconnaissance des panneaux de signalisation pour les systèmes d'aide à la conduite
Cummins
Perspective sur le déploiement du Reinforcement Learning pour améliorer le design de systèmes de contrôle classique
Ford
Utilisation de MATLAB sur Apache Spark pour l'analyse de l'utilisation de fonctionnalités ADAS et la génération de scénarios
Automobile
Honda
Analyse de données provenant d'une flotte de véhicules pour élaborer des stratégies de développement dans le cadre des normes BS VI
Mahindra
Modélisation d'un système d'évaluation de l'état des routes avec le Machine Learning
Mazda
Mazda accélère le développement de son moteur de nouvelle génération SKYACTIV TECHNOLOGY
PathPartner
PathPartner développe des algorithmes de Machine Learning pour des applications automobiles basées sur les radars
Vitesco
Vitesco Technologies applique le Deep Reinforcement Learning pour le contrôle des groupes motopropulseurs
Rolls-Royce :
Des avancées sur la simulation et la modélisation des moteurs dans le domaine de l'aéronautique
Safran
Application de simulation et de maintenance prédictive
U.S. Air Force et U.S. Navy
L'U.S. Air Force et l'U.S. Navy accélèrent l'analyse de données de test
Baker Hughes
Logiciel de maintenance prédictive pour les équipements d'extraction de gaz et de pétrole utilisant l'analyse de données et le Machine Learning
BuildingIQ
Le Big Data appliqué aux grands bâtiments permet de réaliser d'importantes économies sur les factures d'énergie
GE, Stadtwerke Leipzig
IA et IoT pour les systèmes d'alimentation électrique
Hydro Quebec
Détection de défauts dans les réseaux électriques avec la simulation de systèmes et le Machine Learning
Mondi
Contrôle d'état et maintenance prédictive basés sur les statistiques pour concevoir des processus industriels avec le Machine Learning
RWE Renewables, Hydro Quebec, IMCORP
Surveillance de l'état et maintenance prédictive des équipements avec le Machine Learning et l'intelligence artificielle
Shanghai Electric
Construire et déployer un logiciel de réduction des coûts de l'entreprise pour la planification et le design de systèmes d'énergie distribués
Sterlite
Sterlite réduit ses coûts de fabrication de fibres optiques avec le Machine Learning
Battelle
La technologie de bypass neuronal permet à un homme paralysé de retrouver l’usage de son bras et de sa main
GSK
GSK tire parti des données historiques pour améliorer ses processus de fabrication et proposer de meilleurs produits
IDNEO
Développement d'algorithmes embarqués de Computer Vision et de Machine Learning pour l'interprétation des résultats de groupes sanguins
Kinesis Health Technologies
Évaluation du risque de chute chez les personnes âgées avec des capteurs d'inertie et le Machine Learning
Université de Stanford
Examen de données multi-sources avec le Machine Learning pour identifier des matériaux plus sûrs pour les batteries
CAEML
CAEML tire parti du Machine Learning pour la recherche dans le domaine du design et de l'optimisation de hardware
Aberdeen Asset Management
Aberdeen Asset Management implémente des modèles d'allocation de portefeuilles basés sur le Machine Learning dans le cloud
HSBC :
Modèle de réseaux de neurones pour le CCAR
QuantUniversity.com
Machine Learning et intelligence artificielle pour la gestion des risques
ASML
La technologie de métrologie virtuelle pour la fabrication de semi-conducteurs avec le Machine Learning
Infineon
Le Machine Learning en tant que service avec MATLAB Production Server
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