Premiers pas
Découvrez des exemples et des tutoriels sur le Machine Learning.
Introduction au Machine Learning
Ce cours gratuit de deux heures propose une introduction interactive aux méthodes pratiques de Machine Learning pour résoudre les problèmes de classification.
Tutoriels sur le Machine Learning
Lancez-vous avec de la documentation sur le Machine Learning, et apprenez à votre propre rythme. Nous vous proposons de nombreux thèmes en lien avec les différents processus de Machine Learning. Découvrez par exemple comment utiliser les applications Classification Learner et Regression Learner pour entraîner des modèles et afficher les résultats validés.
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Introduction au Machine Learning
Apprenez les concepts fondamentaux du Machine Learning, comprenez ce qui différencie l'apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé, familiarisez-vous avec les techniques de Machine Learning courantes et regardez un exemple de workflow de Machine Learning.
Application du Machine Learning
Découvrez des thèmes en lien avec le Machine Learning tels que la conception de caractéristiques et les hyperparamètres pour régler votre modèle, ainsi que les courbes ROC pour évaluer les résultats de Machine Learning et les meilleurs modèles pour les systèmes embarqués.
Exemples et documentation sur le Machine Learning
Découvrez et exécutez des exemples pratiques dans MATLAB pour différents types de modèles, notamment des modèles de classification, de régression et de clustering. Suivez pas à pas la procédure d'ajustement du bon modèle.
- Reconnaissance d'écriture avec le bagging d'arbres de classification
- Classification
- Classification de signaux à l'aide de caractéristiques basées sur les ondelettes et de machines à vecteurs de support
- Analyse bayésienne pour un modèle de régression logistique Classification avec des données déséquilibrées
- Sélection de classificateur automatisée avec l'optimisation bayésienne
Série d'articles
Question/Réponses sur le Machine Learning et le Deep Learning
Découvrez les questions que se posent les ingénieurs sur le Machine Learning et le Deep Learning et obtenez des réponses, des solutions et des exemples.
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