MATLAB et Simulink pour l’énergie et les services publics

Les ingénieurs choisissent MATLAB® et Simulink® pour le développement, la surveillance et la maintenance des systèmes d’alimentation électrique et des réseaux d’approvisionnement collectifs.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

  • Concevoir l’équipement et développer des algorithmes pour les systèmes de contrôle et la prévision de la consommation d’énergie
  • Réaliser des études d’intégration au réseau et des études de systèmes d’alimentation à l’aide de fonctions et d’applications prédéfinies
  • Déployer le code développé directement sur des systèmes temps réel et embarqués
  • Assurer le déploiement sur des systèmes cloud et IoT dans le cadre d’initiatives de modernisation du réseau et de transformation numérique

« L’expertise de mon équipe porte sur la modélisation énergétique et le développement d’algorithmes, et non sur le déploiement des logiciels en production. MATLAB nous a permis d’économiser des mois de développement sur nos modèles et algorithmes, puis de les déployer facilement dans une application web stable et fiable, sans recodage. »

Yunjiao Gu, Shanghai Electric

Design des installations d’alimentation électrique

Utilisez des toolboxes et des applications pour développer des modèles physiques de l’équipement et concevoir et tester les algorithmes de contrôle. Explorez des compromis grâce à la simulation et optimisez le design sur de multiples scénarios d’exploitation. Générez automatiquement du code prêt pour la production et déployez-le sur des processeurs embarqués.

Découvrez comment Alstom Grid a développé ses systèmes HVDC avec le Model-Based Design.

Prévision de la consommation d’énergie

Collectez des données historiques issues de sources multiples et élaborez des modèles de prévision prêts pour la production à l’aide du Machine Learning. Déployez vos modèles de prévision dans vos systèmes d’entreprise et cloud, et connectez-vous aux marchés de gros de l’électricité, aux services de données météorologiques et autres services de données en streaming.

Découvrez comment Merrill Lynch (24:38) a utilisé MATLAB pour modéliser l’offre et la demande en électricité en Europe.

Développement de systèmes de micro-réseaux et de gestion de l’énergie

Développez des modèles de simulation de systèmes de micro-réseaux et autres ressources physiques. Explorez le fonctionnement du système en exécutant des scénarios de simulation en parallèle via quelques simples modifications de code. Développez des systèmes de contrôle de supervision et de gestion de l’énergie dans Simulink et Stateflow. Générez automatiquement du code prêt pour la production pour déploiement sur des PLC et autres équipements de contrôle industriel, ou déployez-le dans le cloud à l’aide de MATLAB Production Server™.

Découvrez comment Shanghai Electric a utilisé MATLAB pour concevoir et déployer des systèmes distribués de gestion de l’énergie.

Regardez notre série vidéo sur le développement de systèmes de micro-réseaux et leur analyse.

Intégration des réseaux renouvelables

Évaluez la performance d’un réseau à fort taux de pénétration de renouvelables avec Simscape Electrical™. Exécutez divers scénarios opérationnels en parallèle et évaluez la réponse simulée au regard du code du réseau. Rejouez les données mesurées, telles que les données de synchrophaseurs ou les données NREL TMY3, dans des modèles de simulation et modifiez la fidélité des modèles de simulation pour évaluer les scénarios sur des échelles de temps variées, allant de quelques millisecondes à plusieurs années.

Regardez notre webinar sur les études d’intégration des réseaux renouvelables (45:05) avec Simscape Electrical.

Simulation temps réel des systèmes d’alimentation

Développez des modèles de simulation de systèmes d’alimentation sur votre PC, puis déployez-les sur du matériel Speedgoat à l’aide de Simulink Real-Time™. Effectuez des tests HIL avec les systèmes de contrôle, depuis la commande PWM du convertisseur de puissance jusqu’au contrôle de supervision. Gérez votre simulation en temps réel dans votre environnement PC et analysez vos résultats dans MATLAB.

Découvrez comment SuperGrid Institute utilise Simulink Real-Time et Speedgoat pour concevoir et tester ses systèmes de contrôle de convertisseurs de puissance.

Validation des modèles de centrale

Rejouez les données de mesures synchronisées de multiples événements réseau ou utilisez des mesures de tests de référence pour comparer les réponses simulées aux réponses réelles. Vous pouvez également ajuster aussi bien automatiquement que manuellement les paramètres du système pour faire correspondre vos réponses simulées aux réponses du monde réel. Validez les composants individuellement ou la centrale dans sa globalité, et consignez le processus de validation dans des rapports générés automatiquement.

Regardez notre série de vidéos sur la validation des modèles de centrale à l’aide de MATLAB et de Simulink.