Dates et Inscription

Conditions préalables

Les fondamentaux MATLAB ou une expérience équivalente dans l'usage de MATLAB. Le traitement d'images avec MATLAB ainsi qu'une connaissance basique de notions de traitement d'images et de vision assistée par ordinateur.

Vision assistée par ordinateur avec MATLAB

Cette formation de deux jours explique comment effectuer des tâches de vision par ordinateur. Plusieurs exemples et exercices montreront l'utilisation appropriée de MATLAB^® et de la Computer Vision Toolbox^™. Parmi les sujets abordés:

Importation, affichage et annotation d'images et de vidéos
Détection, extraction et identification de caractéristiques d'objets
Recalage automatique d'images en utilisant les transformations géometriques
Détection d'objets dans les images et les vidéos
Suivi d'objets et estimation de leur mouvement dans une vidéo
Correction de la distorsion
Mesure d'objets planaires
Travailler avec des nuages de points
Reconstruction d'une scène 3D à partir de deux ou plusieurs images

Voir le détail des formations

Pré-requis

Jour 1
Importation, visualisation et annotation de vidéos	Objectif: Importer des vidéos dans MATLAB, les visualiser et ajouter des annotations. Utiliser des System Objects pour effectuer des opérations itératives sur les trames vidéo. Importer et visualiser les fichiers vidéo Surligner les objets en ajoutant des marqueurs, par exemple des rectangles Combiner et superposer deux images Calculs itératifs sur les trames vidéo
Détection, extraction et identification de caractéristiques d'images	Objectif: Utiliser la détection de coins et de blobs pour déterminer les caractéristiques locales dans une image. Extraire et identifier les caractéristiques à partir de deux images. Utiliser les caractéristiques pour recaler les images automatiquement. Détection et extraction de caractéristiques dans une image Identification de caractéristiques entre deux ensembles de caractéristiques Estimation de transformations géométriques Recalage d'images
Détection d'objets	Objectif: Apprentissage d'un détecteur pour une détection souple d'objets. Détection d'objets en mouvement à l'aide d'un détecteur de premier plan. Surligner les objets d'intérêt dans une image Apprentissage automatique et utilisation des détecteurs d'objets en cascade Utiliser la détection de premier plan pour la détection d'objets
Estimation de mouvement	Objectif: Estimer la direction et la vitesse du mouvement dans une dans une séquence vidéo. Comprendre la perceptions du mouvement dans des images Estimation du mouvement en utilisant la correspondance de blocs Estimation du mouvement en utilisant des méthodes de flux optique

Jour 2
Suivi d'objets	Objectif: Suivre un ou plusieurs objets et estimer leurs trajectoires. Gérer les occlusions en prévoyant la position des objets. Suivi d'objets à l'aide d'histogrammes de valeurs de pixels Suivi de points Prediction de la position d'un objet à l'aide d'un filtre de Kalman Suivi d'objets multiples
Calibration d'une caméra	Objectif: Réduire l'effet de la distorsion. Mesurer la taille d'un objet planaire. Estimation des paramètres intrinsèques, extrinsèques et de distorsion d'une caméra Visualiser l'erreur de calibration Réduire l'effet de la distorsion Mesure d'objets planaires en unités réelles
Nuages de points	Objectif: Travailler avec des données stockées sous forme de nuages de points. Importer, visualisez et traiter des nuages de points. Importer et visualiser des nuages de points Exclure les données aberrantes des nuages de points Enregistrer plusieurs nuages de points Ajuster une forme géométrique sur un nuage de points
Reconstruction 3D	Objectif: Créer une reconstruction 3D d'une scène à partir de caméras stéréoscopiques ou d'une série d'images prises par une caméra mobile. Reconstruire une scène en utilisant deux ou plusieurs images Reconstruire une scène en utilisant des caméras stéréoscopiques calibrées Extraire l'information de profondeur dans des images stéréoscopiques

Session garantie

Lorsque vous vous inscrivez à une de ces formations, vous pouvez compter sur le fait qu'elle ne sera pas annulée ou reportée pour une raison quelconque.

Dates et Inscription

Résultats 1 - 2 sur 2

Dates	Lieu	Langue	Prix	S'inscrire
10 oct, 2019- 11 oct, 2019	Allemagne, München (Ismaning)	German	EUR 1,400
24 oct, 2019- 25 oct, 2019	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 1,500

Résultats 1 - 2 sur 2

La tarification s’applique aux achats et à l’utilisation en États-Unis, Pour plus d’informations sur nos tarifs dans d’autres pays, contactez notre service commercial. Nos tarifs n’incluent pas les taxes de vente, les taxes d’utilisation, les accises, les taxes sur la valeur ajoutée et d’autres taxes. Les taxes, droits, prélèvements, cotisations et autres frais administratifs en vigueur exigibles dans le cadre de cet achat figureront sur la commande. Consultez nos conditions générales de vente sur les formations MathWorks pour plus d’informations.