Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Update
Due to heightened concerns regarding the outbreak of COVID-19, we are adding more instructor-led online training courses as to classroom courses.
Conditions préalables
Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.
Deep Learning avec MATLAB
Cette formation de deux jours offre une introduction pratique au Deep Learning avec MATLAB. Les participants apprendront à créer, entraîner et évaluer différents types de réseaux de neurones profonds. Cette formation dispensée par un formateur utilise des GPU NVIDIA pour accélérer l'apprentissage du réseau. Les sujets abordés seront les suivants :
- Importation d'images et de données séquentielles
- Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour la classification d'images, la régression et d'autres applications
- Utilisation de réseaux long short-term memory (LSTM) pour la classification et la prédiction de données séquentielles
- Modification d'architectures de réseaux classiques pour résoudre des problèmes personnalisés
- Amélioration des performances d'un réseau en modifiant les options d'apprentissage
Deep Learning avec MATLAB est recommandé par le Deep Learning Institute de NVIDIA. Le Deep Learning Institute propose des formations spécialisées utilisant des GPU. Consultez les formations spécifiques à votre industrie et les cours de programmation CUDA avancée.
Deep Learning avec MATLAB
Pré-requis
Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.
| Jour 1 | |
|---|---|
| Classification d'images avec des réseaux convolutifs | Objectif: Avoir une vue d'ensemble du cours. Faire de la classification d'images à l'aide de réseaux pré-entrainés. Utiliser du transfer learning pour personnaliser des réseaux de classification.
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| Interprétation du comportement d'un réseau | Objectif: Gagner en compréhension sur comment un réseau fonctionne en visualisant les images lors de leur passage dans le réseau. Appliquer cette technique à différents types d'images.
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| Création de réseaux | Objectif: Construire des réseaux convolutifs à partir de zéro. Comprendre comment l'information est communiquée entre les différentes couches du réseau, et comment fonctionnent les différents types de couches.
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| Entraînement de réseaux | Objectif: Comprendre comment les algorithmes d'apprentissage fonctionnent. Régler les options d'entraînement pour surveiller et contrôler l'apprentissage.
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| Jour 2 | |
|---|---|
| Amélioration des performances | Objectif: Choisir et implémenter des modifications des options de l'algorithme d'apprentissage, de l'architecture du réseau, ou des données d'apprentissage pour améliorer les performances du réseau.
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| Tâches de régression | Objectif: Créer des réseaux convolutifs pouvant prédire réponses numériques continues.
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| Deep Learning pour la Computer Vision | Objectif: Entraîner des réseaux pour localiser et étiqueter des objets spécifiques dans des images.
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| Classification de données séquentielles avec des réseaux récurrents | Objectif: Construire et entraîner des réseaux pour réaliser des tâches de classification sur des données séquentielles, comme des séries temporelles ou des données de capteurs.
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| Génération de séquences de sorties | Objectif: Utiliser des réseaux récurrentspour créer des séquences de prédictions.
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Dates et Inscription
| Dates | Lieu | Langue | Prix | S'inscrire |
|---|---|---|---|---|
| A la demande |
Autoformation 180 jours d’accès complet à compter de la date d’achat |
Japanese | USD 350 | |
| A la demande |
Autoformation 180 jours d’accès complet à compter de la date d’achat |
English | USD 350 | |
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27 mai, 2021- 28 mai, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale de Corée Inscrivez-vous aujourd'hui - 2 place(s) disponible(s) |
Korean | USD 1,500 | |
|
10 juin, 2021- 11 juin, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale de l'Inde |
English | USD 1,500 | |
|
16 juin, 2021- 17 juin, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure avancée de la Côte Ouest des États-Unis |
English | USD 1,500 | |
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29 juin, 2021- 30 juin, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure standard de Chine |
Chinese | USD 1,500 | |
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29 juin, 2021- 30 juin, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale du Japon |
Japanese | USD 1,500 | |
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20 juil, 2021- 21 juil, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure standard d'Europe centrale |
English | USD 1,500 | |
|
01 sept, 2021- 02 sept, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale de Corée |
Korean | USD 1,500 | |
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09 sept, 2021- 10 sept, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure standard de l'Est de l'Australie |
English | USD 1,500 | |
|
14 sept, 2021- 15 sept, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure standard d'Europe centrale |
German | USD 1,500 | |
|
29 sept, 2021- 30 sept, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale du Japon |
Japanese | USD 1,500 | |
|
20 oct, 2021- 21 oct, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure standard de Chine |
Chinese | USD 1,500 | |
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27 oct, 2021- 28 oct, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure avancée de la Côte Ouest des États-Unis |
English | USD 1,500 | |
|
03 nov, 2021- 04 nov, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure d'Europe centrale |
English | USD 1,500 | |
|
18 nov, 2021- 19 nov, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale de l'Inde |
English | USD 1,500 | |
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16 déc, 2021- 17 déc, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale du Japon |
Japanese | USD 1,500 | |
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16 déc, 2021- 17 déc, 2021 |
En ligne 9:00 am - 5:00 pm Heure normale de Corée |
Korean | USD 1,500 |
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