Conditions préalables

Les fondamentaux MATLAB
Deep Learning Onramp

Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.

Les autoformations permettent une participation active avec MATLAB grâce à des exercices pratiques que vous pouvez effectuer n'importe quand, n'importe où et à votre propre rythme via un navigateur.

Regarder : Les avantages de formation à votre rythme (1:03)

Deep Learning avec MATLAB

Cette formation de deux jours offre une introduction complète et pratique au deep learning avec MATLAB^®. Les participants apprendront à créer, entraîner et évaluer différents types de réseaux de neurones profonds. Les sujets traités incluent :

Importation d'images et de données séquentielles
Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour la classification d'images, la régression et d'autres applications
Utilisation de réseaux long short-term memory (LSTM) pour la classification et la prédiction de données séquentielles
Modification d'architectures de réseaux classiques pour résoudre des problèmes personnalisés
Amélioration des performances d'un réseau en modifiant les options d'apprentissage

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Pré-requis

Les fondamentaux MATLAB
Deep Learning Onramp

Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.

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Jour 1
Classification d'images avec des réseaux convolutifs	Objectif: Avoir une vue d'ensemble du cours. Faire de la classification d'images à l'aide de réseaux pré-entrainés. Utiliser du transfer learning pour personnaliser des réseaux de classification. Réseaux pré-entrainés Image datastores Transfer learning Evaluation d'un réseau
Interprétation du comportement d'un réseau	Objectif: Gagner en compréhension sur comment un réseau fonctionne en visualisant les images lors de leur passage dans le réseau. Appliquer cette technique à différents types d'images. Activations Images à partir de signaux Extraction de features pour le machine learning
Création de réseaux	Objectif: Construire des réseaux convolutifs à partir de zéro. Comprendre comment l'information est communiquée entre les différentes couches du réseau, et comment fonctionnent les différents types de couches. Entraînement à partir de zéro Réseaux de neurones Couches de convolutions et filtres
Entraînement de réseaux	Objectif: Comprendre comment les algorithmes d'apprentissage fonctionnent. Régler les options d'entraînement pour surveiller et contrôler l'apprentissage. Entraînement d'un réseau Visualisation de l'avancée de l'apprentissage Validation

Jour 2
Amélioration des performances	Objectif: Choisir et implémenter des modifications des options de l'algorithme d'apprentissage, de l'architecture du réseau, ou des données d'apprentissage pour améliorer les performances du réseau. Options d'apprentissage Augmented datastores Graphes orientés acycliques (Directed Acyclic Graphs)
Tâches de régression	Objectif: Créer des réseaux convolutifs pouvant prédire réponses numériques continues. Transfer learning pour la régression Métriques d'évaluation des réseaux de régression
Deep Learning pour la Computer Vision	Objectif: Entraîner des réseaux pour localiser et étiqueter des objets spécifiques dans des images. Workflow pour les applications de traitement d'image Détection d'objets
Classification de données séquentielles avec des réseaux récurrents	Objectif: Construire et entraîner des réseaux pour réaliser des tâches de classification sur des données séquentielles, comme des séries temporelles ou des données de capteurs. Réseaux Long short-term memory Classification de données séquentielles Pré-traitement de données séquentielles Données séquentielles catégorielles
Génération de séquences de sorties	Objectif: Utiliser des réseaux récurrentspour créer des séquences de prédictions. ClassificationSequence to sequence Prédiction de données séquentielles

Session garantie

Lorsque vous vous inscrivez à une de ces formations, vous pouvez compter sur le fait qu'elle ne sera pas annulée ou reportée pour une raison quelconque.

Dates et Inscription

Résultats 1 - 48 sur 48

Dates	Lieu	Langue	Prix
A la demande	Auto-formations 180 jours d’accès complet à compter de la date d’achat	Japanese	USD 350
A la demande	Auto-formations 180 jours d’accès complet à compter de la date d’achat	English	USD 350
25 févr, 2020- 26 févr, 2020	Allemagne, Ismaning (bei München)	German	EUR 1,400
25 févr, 2020- 26 févr, 2020	Japon, 東京都	Japanese	JPY 140,000
26 févr, 2020- 27 févr, 2020	Chine, 北京	Chinese	CNY 6,500
05 mars, 2020- 06 mars, 2020	Chine, 上海	Chinese	CNY 6,500
25 mars, 2020- 26 mars, 2020	Australie, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2,100
25 mars, 2020- 26 mars, 2020	Royaume-Uni, Cambridge	English	GBP 1,200
26 mars, 2020- 27 mars, 2020	Corée (République), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000
01 avr, 2020- 02 avr, 2020	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 1,500
20 avr, 2020- 21 avr, 2020	Japon, 東京都	Japanese	JPY 140,000
30 avr, 2020- 01 mai, 2020	US, Massachusetts, Natick	English	USD 1,500
07 mai, 2020- 08 mai, 2020	Suède, Stockholm (City)	English	SEK 15,000
28 mai, 2020- 29 mai, 2020	Allemagne, Ismaning (bei München)	German	EUR 1,400
04 juin, 2020- 05 juin, 2020	Chine, 上海	Chinese	CNY 6,500
04 juin, 2020- 05 juin, 2020	Chine, 北京	Chinese	CNY 6,500
04 juin, 2020- 05 juin, 2020	France, Paris (Meudon)	French	EUR 1,400
09 juin, 2020- 10 juin, 2020	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure d'été de l'Europe Centrale	English	USD 1,500
11 juin, 2020- 12 juin, 2020	Corée (République), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000
11 juin, 2020- 12 juin, 2020	US, Michigan, Novi	English	USD 1,500
25 juin, 2020- 26 juin, 2020	Japon, 名古屋市	Japanese	JPY 140,000
09 juil, 2020- 10 juil, 2020	Nouvelle-Zélande, Auckland	English	NZD 2,200
14 juil, 2020- 15 juil, 2020	Allemagne, Böblingen	German	EUR 1,400
20 juil, 2020- 21 juil, 2020	Inde, Bangalore	English	INR 32,000
23 juil, 2020- 24 juil, 2020	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 1,500
06 août, 2020- 07 août, 2020	Australie, Brisbane	English	AUD 2,100
13 août, 2020- 14 août, 2020	US, Colorado, Denver	English	USD 1,500
13 août, 2020- 14 août, 2020	Chine, 上海	Chinese	CNY 6,500
13 août, 2020- 14 août, 2020	Chine, 北京	Chinese	CNY 6,500
20 août, 2020- 21 août, 2020	Australie, Sydney (Chatswood)	English	AUD 2,100
25 août, 2020- 26 août, 2020	Japon, 東京都	Japanese	JPY 140,000
03 sept, 2020- 04 sept, 2020	Corée (République), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000
10 sept, 2020- 11 sept, 2020	Chine, 中国，广州	Chinese	CNY 6,500
10 sept, 2020- 11 sept, 2020	Australie, Melbourne	English	AUD 2,100
23 sept, 2020- 24 sept, 2020	Royaume-Uni, Cambridge	English	GBP 1,200
01 oct, 2020- 02 oct, 2020	Japon, 名古屋市	Japanese	JPY 140,000
01 oct, 2020- 02 oct, 2020	US, California, San Jose	English	USD 1,500
07 oct, 2020- 08 oct, 2020	Australie, Adelaide	English	AUD 2,100
22 oct, 2020- 23 oct, 2020	Chine, 上海	Chinese	CNY 6,500
27 oct, 2020- 28 oct, 2020	Pays-Bas, Eindhoven	English	EUR 1,400
29 oct, 2020- 30 oct, 2020	Corée (République), Jongno, Seoul	Korean	KRW 900,000
29 oct, 2020- 30 oct, 2020	US, Massachusetts, Natick	English	USD 1,500
05 nov, 2020- 06 nov, 2020	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 1,500
05 nov, 2020- 06 nov, 2020	Australie, Perth	English	AUD 2,100
19 nov, 2020- 20 nov, 2020	Chine, 北京	Chinese	CNY 6,500
02 déc, 2020- 03 déc, 2020	Suisse, Zurich (Regensdorf)	English	CHF 1,700
14 déc, 2020- 15 déc, 2020	Japon, 東京都	Japanese	JPY 140,000
16 déc, 2020- 17 déc, 2020	Corée (République), Gangnam, Seoul	Korean	KRW 900,000

Résultats 1 - 48 sur 48

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