Deep Learning avec MATLAB

Cette formation offre une introduction complète et pratique au deep learning avec MATLAB®. Les participants apprendront à créer, entraîner et évaluer différents types de réseaux de neurones profonds. Les sujets traités incluent :

  • Importation d'images et de données séquentielles
  • Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour la classification d'images, la régression et la détection d'objets
  • Utilisation de réseaux long short-term memory (LSTM) pour la classification et la prédiction de données séquentielles
  • Modification d'architectures de réseaux classiques pour résoudre des problèmes personnalisés
  • Amélioration des performances d'un réseau en modifiant les options d'apprentissage
Cette formation est disponible uniquement au format self-paced. Cette formation dure approximativement 14 heures et inclut des exercices pratiques, des projets et des vidéos. Les utilisateurs ont un accès illimité au contenu de la formation pendant 6 mois à partir de l'inscription.

 

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Dates et Inscription

Conditions préalables

Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.

Les autoformations permettent une participation active avec MATLAB grâce à des exercices pratiques que vous pouvez effectuer n'importe quand, n'importe où et à votre propre rythme via un navigateur.


Calendrier des formations MATLAB et Simulink

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