Objectif: Découvrir les principales caractéristiques de l'environnement de conception intégré MATLAB et son interface utilisateur. Avoir un aperçu des principaux thèmes de la formation.

• Importation de données
• Sauvegarde et chargement de variables
• Tracé de données
• Mise en forme des tracés
• Exportation de graphiques vers d'autres applications

Objectif: Saisir des commandes MATLAB, en particulier celles permettant de créer des variables, d'accéder et de manipuler les données dans ces variables, et de créer des visualisations simples. Regrouper des commandes MATLAB dans des scripts afin de faciliter leur réutilisation et l'expérimentation.

• Saisie de commandes
• Création de variables numériques et de chaînes de caractères
• Création et annotation de tracés
• Accès à l'aide en ligne
• Création et exécution des Live Scripts

Objectif: Effectuer des opérations mathématiques et statistiques sur des vecteurs. Utilisation de la syntaxe MATLAB pour effectuer des calculs sur un jeu de données entier à l'aide d'une seule commande. Partitionner un script en sections pour faciliter le développement et la maintenance du code, ainsi que le publier.

• Calculs sur des vecteurs
• Manipulation et modification de valeurs dans des vecteurs
• Création de tracés multiples
• Ajout de commentaires et publication de Live Scripts

Objectif: Utiliser les matrices comme des objets mathématiques ou des ensembles de données (vectorielles). Comprendre l'utilisation appropriée de la syntaxe MATLAB pour établir la distinction entre ces cas d'application.

• Création et manipulation de matrices
• Opérations mathématiques sur des matrices
• Calculs statistiques sur des données matricielles
• Visualisation de données matricielles

Objectif: Importer des données dans une variable de type Table. Travailler avec des données stockées dans des tables.

• Stockage de données dans une table
• Manipulation des tables
• Extraction de données contenues dans une table
• Modification des tables

Objectif: Extraction et analyse de sous-ensembles de données satisfaisant un critère donné.

• Opérations et variables logiques
• Recherche et dénombrement
• Indexation logique

Objectif: Organisations des données dans les tables pour faciliter leur analyse. Choisir les types de données natifs de MATLAB appropriés aux données.

• Fusionner des tables de données
• Métadonnées des tables
• Dates et durées
• Catégories discrètes

Objectif: Effectuer des tâches classiques d'analyse de données dans MATLAB, notamment l'import de données depuis un fichier, le pré-traitement des données, l'ajustement d'un modèle sur les données, et la création de visualisations personnalisées du modèle.

• Importation depuis des feuilles de calcul et des fichiers textes avec délimiteurs
• Gestion des données manquantes
• Fonctions de tracé
• Personnalisation des tracés

Objectif: Créer un code flexible qui peut interagir avec l'utilisateur, prendre des décisions et s'adapter à différentes situations.

• Structures de programmation
• Interaction avec l'utilisateur
• Gestion des flux
• Boucles

Objectif: Améliorer l'automatisation en regroupant des tâches dans des fonctions. Comprendre comment MATLAB résout les références aux fichiers et aux variables. Utiliser les outils MATLAB de débogage pour trouver et résoudre d'éventuels problèmes dans le code.

• Création de fonctions
• Appel de fonctions
• Gestion du path MATLAB
• Débogage avec l'éditeur MATLAB
• Utilisation des points d'arrêt
• Création et utilisation de structures