Objectif: Découvrir les différents types pour le stockage de données dans une application MATLAB et comment ce choix affecte les exigences de stockage d'une application et le temps d'exécution.

• Types de données
• Concaténation et conversion
• Tableaux de cellules et de structures
• Extraction des données

Objectif: Utilisation des techniques usuelles pour améliorer les performances lors du stockage, de l'accès et du traitement des données.

• Préallocation
• Vectorisation
• Gestion de la mémoire
• Objets et classes

Objectif: Utilisation des outils intégrés pour gérer le code, diagnostiquer les problèmes, débugger les applications et mesurer les performances.

• Générer des rapports sur plusieurs fichiers
• Trouver les problèmes potentiels dans le code
• Débugger le code
• Evaluer les performances du code
• Créer un projet

Objectif: Créer des applications robustes qui résistent à des entrées inattendues et produisent des messages d'erreurs compréhensibles. Ce chapitre couvre les techniques standards de gestion d'erreur à travers l'utilisation de fonctions MATLAB natives et de structures de code.

• Interfaces de fonction souples
• Vérification des conditions d'avertissement et d'erreur
• La construction try-catch et l'objet MException

Objectif: Modulariser un code en fonctions faciles à lire et maintenir. Découvrir les différents types de fonctions disponibles dans le langage MATLAB et présenter les compromis liés à ces choix. Voir comment le type de fonction affecte la performance et la fiabilité du code.

• Fonctions privées
• Fonctions locales
• Fonctions imbriquées
• Handles de fonction
• Règles de priorité
• Comparaison des types de fonction

Objectif: Création de tests afin de vérifier que le code respecte les exigences.

• Ecriture de scripts de test
• Exécution de scripts de test
• Utilisation de fonctions de test