Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Update

Due to heightened concerns regarding the outbreak of COVID-19, we are adding more instructor-led online training courses as to classroom courses.

Dates et Inscription

Conditions préalables

MATLAB pour le traitement et la visualisation de données, ou une expérience équivalente avec MATLAB^®

Traitement de Big Data avec MATLAB

Cette formation d'une journée a pour sujet principal l'adaptation d'algorithmes existants à une collection de fichiers de données ou à un seul fichier de données trop volumineux pour entrer en mémoire. Apprenez à représenter du big data dans MATLAB^®, ajustez du code existant pour qu'il y soit adapté, et passez à l'échelle pour tirer parti de vos resources de calculs ou du cloud. Les sujets abordés sont les suivants:

Création de datastores pour importer les données
Représentation et manipulation de big data avec les tall arrays
Importation de données de formats spécifiques et application de fonctions personnalisées sur des tall arrays
Travail avec des clusters et des environnements cloud

Voir le détail des formations

Pré-requis

MATLAB pour le traitement et la visualisation de données, ou une expérience équivalente avec MATLAB^®

Jour 1 sur 1
Prototypage d'algorithmes pour du big data	Objectif: Appliquer des algorithmes existants à des jeux de données ne rentrant pas en mémoire. Importation de données via les datastores Création de tall arrays Exécution d'algorithmes sur des tall arrays Optimisation du code pour les tall arrays Lecture de données du cloud
Gestion de données et d'algorithmes spécifiques	Objectif: Importer des données de formats non standards et appliquer des algorithmes non compatibles directement avec des tall arrays. Importation de données de formats non standards avec les fileDatastores et les customDatastores Importation partielle d'un fichier unique Application de transformations, réductions et d'opérations sur fenêtres glissantes pour les tall arrays
Travailler avec des clusters et le cloud	Objectif: Exécuter des algorithmes avec du big data sur un cluster de serveurs ou sur le cloud. Clusters locaux et distants Découverte et connexion aux clusters Configuration d'un cluster dans un environnement cloud Considérations sur les accès aux fichiers

Session garantie

Lorsque vous vous inscrivez à une de ces formations, vous pouvez compter sur le fait qu'elle ne sera pas annulée ou reportée pour une raison quelconque.

Dates et Inscription

Résultats 1 - 14 sur 14

Dates	Lieu	Langue	Prix
28 sept, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure standard de Chine	Chinese	USD 750
08 oct, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure standard d'Europe centrale	English	USD 750
17 nov, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure avancée de la Côte Ouest des États-Unis	English	USD 750
04 déc, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure normale de Corée	Korean	USD 750
11 déc, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure normale du Japon	Japanese	USD 750
24 déc, 2020	En ligne 09:00 - 17:00 Heure standard de Chine	Chinese	USD 750
21 janv, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 750
16 févr, 2021	En ligne 9:00 a.m. - 5:00 p.m. Central European Standard Time	English	USD 750
03 mars, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure normale de l'Inde	English	USD 750
18 mars, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure normale du Japon	Japanese	USD 750
31 mars, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure avancée de la Côte Ouest des États-Unis	English	USD 750
21 mai, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure standard d'Europe centrale	German	USD 750
27 mai, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 750
11 juin, 2021	En ligne 09:00 - 17:00 Heure normale de Corée	Korean	USD 750

Résultats 1 - 14 sur 14

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