Formations MATLAB et Simulink

Computer Vision avec MATLAB

Afficher le calendrier et s'inscrire

Détails de la formation

Cette formation d'une journée explique comment effectuer des tâches de Computer Vision. Plusieurs exemples et exercices montreront l'utilisation appropriée de MATLAB® et de la Computer Vision System Toolbox™.

Parmi les sujets abordés :

  • Importation, affichage et annotation de vidéos
  • Détection d'objets
  • Estimation du mouvement d'objets
  • Suivi d'un ou plusieurs objets
  • Correction de la distorsion de lentille et mesure d'objets planaires

Jour 1


Importation, visualisation et annotation de vidéos

Objectif: Importer des vidéos dans MATLAB, les visualiser et ajouter des annotations. Utiliser des System Objects pour effectuer des opérations itératives sur les trames vidéo.

  • Importer et visualiser les fichiers vidéo
  • Surligner les objets en ajoutant des marqueurs, par exemple des rectangles
  • Combiner et superposer deux images
  • Calculs itératifs sur les trames vidéo

Détection d'objets

Objectif: Utiliser des algorithmes de machine learning et de deep learning pour la détection d'objets complexes.

  • Annoter les objets d'intérêt dans les images d'entraînement
  • Apprentissage et utilisation d'un détecteur d'objets en cascade
  • Utiliser un détecteur d'objet de type deep learning

Estimation de mouvement

Objectif: Estimer la direction et la vitesse du mouvement dans une dans une séquence vidéo.

  • Comprendre la perception du mouvement dans des images
  • Estimation du mouvement en utilisant des méthodes de flux optique

Suivi d'objets

Objectif: Suivre un ou plusieurs objets et estimer leurs trajectoires. Gérer les occlusions en prévoyant la position des objets.

  • Suivi d'un objet à l'aide d'un filtre de Kalman
  • Suivi de plusieurs objets à l'aide d'un suiveur GNN

Calibration d'une caméra

Objectif: Réduire l'effet de la distorsion. Mesurer la taille d'un objet planaire.

  • Estimation des paramètres intrinsèques, extrinsèques et de distorsion d'une caméra
  • Visualiser l'erreur de calibration
  • Réduire l'effet de la distorsion
  • Mesure d'objets planaires en unités réelles

Niveau: Intermédiaire

Pré-requis:

Durée: 1 jour

Langues: English, 日本語, 한국어

Afficher le calendrier et s'inscrire