Visión Artificial con MATLAB: Detección y seguimiento de objetos
La Visión Artificial utiliza imágenes y vídeo para detectar, clasificar y seguir objetos o eventos, para interpretar escenas del mundo real. En este webinar profundizamos en el tema de detección y seguimiento de objetos. A través de ejemplos los asistentes aprenderán como:
- Reconocer objetos mediante la utilización de características SURF
- Detectar caras y personas mediante algoritmos como Viola-Jones
- Completar el seguimiento de un único objeto mediante el algoritmo Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
- Utilizar el Filtro de Kalman para predecir la ubicación de un objeto en movimiento
- Implementar un sistema de seguimiento basado en el movimiento de múltiples objetos
Dirigido a: Ingenieros y científicos que trabajen en aplicaciones de procesado de imagen, vídeo o visión artificial
Nos centraremos en la herramienta Computer Vision Toolbox utilizando diversos ejemplos:
- Detección de objetos mediante el uso de características
- Detección de personas
- Reconocimiento de caras
- Seguimiento de objetos en movimiento
Grabados: 17 abr 2013
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Computer Vision Toolbox
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