Du concept au produit : développez une application embarquée avec Embedded Coder
Développez-vous des algorithmes MATLAB ou Simulink destinés à être déployés sur un CPU embarqué, sans être sûr de la méthode à adopter ? Rêvez-vous d’un outil permettant d’automatiser des tâches comme la sélection d’un processeur, la génération de code C/C++, ou encore la production de documentation de qualité ?
Si tel est le cas, alors ce webinar a été conçu pour vous. Il s’inspire de deux projets sur l’Internet des Objets dans le domaine du Médical et la métrologie acoustique. Embedded Coder est utilisé dans ces deux projets afin de préparer l’algorithme pour le déploiement vers des processeurs de type ARM Cortex.
Cette présentation vous guidera à travers les tâches souvent rencontrées lors d’un processus de maturation d’une idée vers sa réalisation, en utilisant MATLAB Coder, Simulink et Embedded Coder ; pour transformer l’algorithme en tâches CPU efficaces et robustes. Ces méthodes s’appliquent aux algorithmes de contrôle, de communication, et de logique.
En affinant votre algorithme et en quantifiant les améliorations tout au long du processus, son adaptation pour la production est simplifiée par Embedded Coder et la puissance de fonctionnalités clé comme les métriques de code et le test Processor-in-the-loop. Les exemples traités utilisent l’intégration de matériel natif sur les cartes BeagleBone Black et STM32F407 Discovery, mais ces méthodes s’appliquent également aux processeurs TI, Intel, NXP, Freescale, Atmel, Microchip, ou autre.
Nous aborderons notamment les sujets suivants :
- Découverte de la séquence des tâches requises pour passer du concept à un produit embarqué.
- Amélioration de vos algorithmes pour obtenir les meilleures performances sur cible
- Obtention en un clic des mesures d’utilisation de la RAM/ROM et de la performance d’exécution CPU
- Comparaison des différentes approches pour le déploiement depuis MATLAB et Simulink
- Intégration et optimisations spécifiques aux cibles ARM telles que BeagleBone Black et STM32
Enregistrée: 4 octobre 2016
Produit présenté
Embedded Coder
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)