Commandes d’estimation de modèles
Les tableaux suivants résument les commandes d’estimation hors ligne et en ligne de System Identification Toolbox™. Pour des informations détaillées sur l’utilisation de chaque commande, consultez la page de référence correspondante.
Vous pouvez compiler toutes les commandes pour l'estimation avec le software MATLAB®
Compiler™. Avec MATLAB
Coder™, vous pouvez uniquement générer du C
et C++ pour les commandes pour l’estimation en ligne, sauf pour
rpem
, rplr
et segment
.
Commandes d’estimation hors ligne
Type de modèle | Commandes pour l’estimation |
---|---|
Modèles de fonction de transfert | tfest |
Modèles de processus (fonctions de transfert d’ordre inférieur exprimées sous la forme de constantes de temps) | procest |
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires | armax (modèles ARMAX et ARIMAX)arx (modèles ARX et ARIX)bj (BJ uniquement)iv4 (ARX uniquement)ivx (ARX uniquement)oe (OE uniquement)polyest (pour tous les modèles) |
Modèles de représentation d'état | n4sid ssest ssregest |
Modèles de réponse fréquentielle | etfe spa spafdr |
Modèles de corrélation | cra impulseest |
Modèles de séries temporelles linéaires | ar arx (pour sorties multiples)ivar |
Modèles boîte grise linéaires | greyest |
Modèles ARX non linéaires | nlarx |
Modèles de Hammerstein-Wiener | nlhw |
Modèles boîte grise non linéaires | nlgreyest |
Modèles linéaires et non linéaires | pem |
Commandes d’estimation en ligne
Type de modèle | Commandes pour l’estimation |
---|---|
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires | recursiveARX recursiveARMAX recursiveOE recursiveBJ |
Modèles de séries temporelles linéaires | recursiveAR recursiveARMA |
Modèle linéaire dans ses paramètres | recursiveLS |
Modèles polynomiaux linéaires | rpem rplr segment (modèles AR, ARMA, ARX et ARMAX uniquement) |